Сегодня Комус один из крупнейших поставщиков офисных товаров и услуг для бизнеса. Мы работаем со всеми сегментами покупателей и во всех каналах сбыта – корпоративном, оптовом, конкурсном, розничном. Развиваем онлайн-продажи и сервисы. Наш ассортимент давно вышел за рамки канцтоваров – мы обеспечиваем наших заказчиков рабочей одеждой, продуктами питания, оргтехникой, электроникой.На e-commerce продажи приходится 60% в общей структуре продаж компании. Наш интернет-гипермаркет стабильно входит в топ-20 крупнейших онлайн-ретейлеров Рунета.В нашем распоряжении терабайты информации в корпоративном Хранилище данных для анализа, продвинутой аналитики (ML/AI) и BI. Задачи команды аналитиков интернет-магазина Комус: внедрение data-driven подхода в интернет-маркетинге, развитие DWH и сквозной аналитики, повышение эффективности электронной коммерции, разработка и внедрение собственной рекомендательной системы. Мы расширяем продуктовые и бизнес-команды e-commerce и в поиске аналитиков, которым нравится развивать цифровую экосистему вокруг себя. Мы готовы предложить несколько продуктов, сервисов и объектов в е-сommerce. Чем предстоит заниматься: Поддержка аналитикой продуктовых и бизнес команд; Проведение аналитических исследований, составление справок и презентаций; Настройка веб-разметки и систем аналитики GA/ ЯМ / GTM; Разработка и оперативный мониторинг метрик в части веб-продуктов; Анализ поведенческих паттернов пользователей; Оценка потенциала внедрения новых и доработки существующих сервисных составляющих web-продукта; Формирование гипотез и рекомендаций по повышению эффективности продуктов e-commerce; Построение отчетности для оптимизации сервисов интернет-магазина; Взаимодействие с IT-департаментом по вопросам методологии пополнения хранилища данных необходимой для анализа информацией. Наши пожелания к опыту: Готовы рассматривать аналитиков, которым интересен продуктовый анализ; Опыт работы в BI-системах; Опыт разработки дэшбордов и автоматизации отчётности; Уверенный SQL; Желателен опыт использования Python при анализе данных; Если есть опыт работы с веб-аналитическими системами (ЯМ, GA и GTM), то это дополнительный плюс, но готовы также и обучать; Понимание KPI и задач e-commerce приветствуется; Умение делать выводы и давать рекомендации бизнесу, которые приводят к изменениям; Аналитический склад ума и системное мышление; Навыки обработки и анализа больших массивов данных; Применение статистических методов в анализе. Что мы можем предложить: Оформление по ТК РФ; Стабильные выплаты заработной платы и премии; Большой современный офис рядом с метро Авиамоторная, БЦ "Интеграл"; График работы: 5/2, 09.00 - 18.00 (гибридный режим - дни работы из дома и из офиса обговариваются); ДМС по итогу прохождения испытательного срока; Возможности карьерного развития, программа "Таланты"; Корпоративное обучение и курсы для повышения квалификации и освоения новых инструментов; Отдельная программа лояльности на приобретение товаров для сотрудников компании; Корпоративная скидка на изучение иностранных языков; Льготное корпоративное кредитование сотрудников; Скидки на досуговые мероприятия, организация отдыха и досуга, мероприятия для детей, конкурсы с ценными призами; Корпоративный спорт: настольный теннис, футбол, волейбол, танцы; Посещение фитнес-клуба и туристические поездки на выгодных условиях; Корпоративная мобильная связь.
Адрес
Москва