компания "комус" сегодня комус один из крупнейших поставщиков офисных товаров и услуг для бизнеса. мы работаем со всеми сегментами покупателей и во всех каналах сбыта – корпоративном, оптовом, конкурсном, розничном. развиваем онлайн-продажи и сервисы. наш ассортимент давно вышел за рамки канцтоваров – мы обеспечиваем наших заказчиков рабочей одеждой, продуктами питания, оргтехникой, электроникой.на e-commerce продажи приходится 60% в общей структуре продаж компании. наш интернет-гипермаркет стабильно входит в топ-20 крупнейших онлайн-ретейлеров рунета.в нашем распоряжении терабайты информации в корпоративном хранилище данных для анализа, продвинутой аналитики (ml/ai) и bi. задачи команды аналитиков интернет-магазина комус: внедрение data-driven подхода в интернет-маркетинге, развитие dwh и сквозной аналитики, повышение эффективности электронной коммерции, разработка и внедрение собственной рекомендательной системы. мы расширяем продуктовые и бизнес-команды e-commerce и в поиске аналитиков, которым нравится развивать цифровую экосистему вокруг себя. мы готовы предложить несколько продуктов, сервисов и объектов в е-сommerce. чем предстоит заниматься: поддержка аналитикой продуктовых и бизнес команд; проведение аналитических исследований, составление справок и презентаций; настройка веб-разметки и систем аналитики ga/ ям / gtm; разработка и оперативный мониторинг метрик в части веб-продуктов; анализ поведенческих паттернов пользователей; оценка потенциала внедрения новых и доработки существующих сервисных составляющих web-продукта; формирование гипотез и рекомендаций по повышению эффективности продуктов e-commerce; построение отчетности для оптимизации сервисов интернет-магазина; взаимодействие с it-департаментом по вопросам методологии пополнения хранилища данных необходимой для анализа информацией. наши пожелания к опыту: готовы рассматривать аналитиков, которым интересен продуктовый анализ; опыт работы в bi-системах; опыт разработки дэшбордов и автоматизации отчётности; уверенный sql; желателен опыт использования python при анализе данных; если есть опыт работы с веб-аналитическими системами (ям, ga и gtm), то это дополнительный плюс, но готовы также и обучать; понимание kpi и задач e-commerce приветствуется; умение делать выводы и давать рекомендации бизнесу, которые приводят к изменениям; аналитический склад ума и системное мышление; навыки обработки и анализа больших массивов данных; применение статистических методов в анализе. что мы можем предложить: оформление по тк рф; стабильные выплаты заработной платы и премии; большой современный офис рядом с метро авиамоторная, бц "интеграл"; график работы: 5/2, 09.00 - 18.00 (гибридный режим - дни работы из дома и из офиса обговариваются); дмс по итогу прохождения испытательного срока; возможности карьерного развития, программа "таланты"; корпоративное обучение и курсы для повышения квалификации и освоения новых инструментов, посещение внешних конференций; отдельная программа лояльности на приобретение товаров для сотрудников компании; корпоративная скидка на изучение иностранных языков; льготное корпоративное кредитование сотрудников; скидки на досуговые мероприятия, организация отдыха и досуга, мероприятия для детей, конкурсы с ценными призами; корпоративный спорт: настольный теннис, футбол, волейбол, танцы; посещение фитнес-клуба и туристические поездки на выгодных условиях; корпоративная мобильная связь.
Адрес
Москва