Middle QA engineer на продукт Golden Record (Big Data)

компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: опыт от 3х лет в qa опыт разработки системы авто-тестов (тестового фрэймворка) с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно python) опыт внедрения и развития стратегии обеспечения качества - организации функциональных и нефункциональных видом тестирования уверенные знания и понимание методологий и видов тестирования владение sql на базовом уровне (sеlесtс подзапросами, join, группировками) знание основ linux и навыки работы с командной строкой опыт работы с docker, docker-compose желательно: опыт проведения нагрузочного тестирования навыки построения отчётов по тестированию, умение определить ключевые метрики эффективности и качества тестирования умение интегрировать qa-процессы в общий флоу разработки и эксплуатации продуктов и сервисов (понимание ci/cd, процесса управления релизами) знание стэка big data и способов обработки данных (hive, spark) опыт работы с kafka опыт работы с kubernetes владение sql на продвинутом уровне (оконные функции, cte, оптимизация запросов) что предстоит делать? проектирование и автоматизация функциональных тестов backend на интеграционном и e2e уровне (python): конвейеры трансформации данных (различные sql и nosql бд, kafka), rest api организация интеграционного тестирования с продуктами смежных команд оптимизация и участие в incident management процессе (создание и обновление инструкций для 1й и 2й линии поддержки) поддержка и развитие системы нагрузочных тестов участие в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать проектирование метрик качества над витринами данных и интеграция их в автоматизированную систему контроля качества (dataquality) сейчас мы ищем middle qa engineer на продукт golden record чем лучше компания знает своих клиентов, тем более качественным и эффективным будет их обслуживание. цель продукта golden record (mdm) – создание полной, точной и актуальной информации об клиентах мтс, необходимой для бизнес-процессов компании и обеспечение доступности этой информации. продукт собирает, очищает, стандартизирует, дедуплицирует, валидирует и обогащает информацию о клиентах и их продуктах, и предоставляет её бизнесу. сейчас продукта находится на этапе развития, и нам необходимо определить стратегию/план обеспечения качества продукта, выстроить процессы и поддерживать необходимый уровень качества на всех этапах развития и сопровождения продукта. что вы найдете в команде big data? команда: на данный момент в центре bigdata 12 qa инженеров. каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, de, ds и т.д.), 1-3 qa на продукт. вместе мы формируем центр компетенции обеспечения качества. внутри цк мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения. планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции. стек: fastapi, aerospike, oracle, postgresql, python, spark, airflow, hive, kafka, kubernetes условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта