Middle QA engineer на продукт Golden Record (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно: Опыт от 3х лет в QA Опыт разработки системы авто-тестов (тестового фрэймворка) с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно Python) Опыт внедрения и развития стратегии обеспечения качества - организации функциональных и нефункциональных видом тестирования Уверенные знания и понимание методологий и видов тестирования Владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками) Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой Опыт работы с Docker, docker-compose Желательно: Опыт проведения нагрузочного тестирования Навыки построения отчётов по тестированию, умение определить ключевые метрики эффективности и качества тестирования Умение интегрировать QA-процессы в общий флоу разработки и эксплуатации продуктов и сервисов (понимание CI/CD, процесса управления релизами) Знание стэка Big Data и способов обработки данных (hive, spark) Опыт работы с Kafka Опыт работы с Kubernetes Владение SQL на продвинутом уровне (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) Что предстоит делать? Проектирование и автоматизация функциональных тестов backend на интеграционном и e2e уровне (python): конвейеры трансформации данных (различные SQL и NoSQL БД, kafka), REST API Организация интеграционного тестирования с продуктами смежных команд Оптимизация и участие в Incident management процессе (создание и обновление инструкций для 1й и 2й линии поддержки) Поддержка и развитие системы нагрузочных тестов Участие в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать Проектирование метрик качества над витринами данных и интеграция их в автоматизированную систему контроля качества (DataQuality) Сейчас мы ищем Middle QA engineer на продукт Golden Record Чем лучше компания знает своих клиентов, тем более качественным и эффективным будет их обслуживание. Цель продукта Golden Record (MDM) – создание полной, точной и актуальной информации об клиентах МТС, необходимой для бизнес-процессов компании и обеспечение доступности этой информации. Продукт собирает, очищает, стандартизирует, дедуплицирует, валидирует и обогащает информацию о клиентах и их продуктах, и предоставляет её бизнесу. Сейчас продукта находится на этапе развития, и нам необходимо определить стратегию/план обеспечения качества продукта, выстроить процессы и поддерживать необходимый уровень качества на всех этапах развития и сопровождения продукта. Что вы найдете в команде Big Data? Команда: На данный момент в Центре BigData 12 QA инженеров. Каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, DE, DS и т.д.), 1-3 QA на продукт. Вместе мы формируем Центр компетенции обеспечения качества. Внутри ЦК мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения. Планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции. Стек: FastAPI, Aerospike, Oracle, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Hive, Kafka, Kubernetes Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта