Python разработчик (проект Лаборатория измерительных систем)

компания "северсталь, москва" мы расширяем команду ооо "лаборатория измерительных систем" и сейчас в поиске backend разработчика. измерительная система — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из различных датчиков, программного обеспечения, нейронных сетей и моделей. данные с компонентов системы поступают в её головной компьютер, где оператор может получить информацию о состоянии объекта, результатах измерений. измерительные системы, разработанные «северсталью», уже испытаны на собственных производствах компании. эти эффективные решения компания готова адаптировать под задачи заказчика. некоторые наши проекты: системы видеоинспекции- поверхности металлопроката, которые обеспечивают определение и классификацию дефектов с помощью видеокамер, машинного зрения и нейросетей; системы измерения геометрических параметров и формы продукции с помощью лазерных триангуляционных датчиков позволяют измерять длину, ширину и толщину продукции, её планшетность и серповидность либо комплекс параметров; датчики промышленного интернета вещей, с помощью которых можно предотвратить травмирование продукции при погрузочноразгрузочных работах. в твои обязанности будет входить: заниматься в команде разработкой систем машинного зрения (по backend части); участвовать в анализе и проработке бизнес требований; декомпозировать задачи и выбирать оптимальную архитектуру приложений (по backend части); разрабатывать программное обеспечение (по backend части); осуществлять тестирование разрабатываемых модулей на всех стадиях разработки; выводить решение систем в продакшн, заниматься доработкой и сопровождением в процессе отладки систем; основные требования: хорошие знания python, умение писать на нем качественный, понятный и масштабируемый код; знание паттернов проектирования и основ алгоритмов, понимание матричных операций (numpy); умение писать асинхронный код и организация работы приложений в потоках и процессах; знание основных библиотек для парсинга и предобработки данных, умение работать с json, yaml, кодирование-декодирование больших массивов данных; навыки работы с fast api, flask; опыт работы с технологией websocket-ных соединений на практике; понимание работы сетей tcp/udp протоколов; опыт разработки микросервисных приложений, работа с контейнерами (docker/docker-compose); навык работы с субд (postgres,mysql,sqlite); опыт работы и администрирования ос linux (ubuntu); знание и опыт работы с git; знание основ тестирования приложений; знание английского языка на уровне чтения документации. будет плюсом: понимание процессов разработки в области машинного зрения; базовые знания opencv и знакомство хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения (tensorflow/pytorch); знание c/c++; опыт работы со специализированными камерами машинного зрения; опыт работы с сетевым оборудованием; разработка по для микроконтроллеров.