Python разработчик (проект Лаборатория измерительных систем)

Мы расширяем команду ООО "Лаборатория измерительных систем" и сейчас в поиске Backend разработчика. Измерительная система — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из различных датчиков, программного обеспечения, нейронных сетей и моделей. Данные с компонентов системы поступают в её головной компьютер, где оператор может получить информацию о состоянии объекта, результатах измерений. Измерительные системы, разработанные «Северсталью», уже испытаны на собственных производствах компании. Эти эффективные решения компания готова адаптировать под задачи заказчика. Некоторые наши проекты: Системы видеоинспекции- поверхности металлопроката, которые обеспечивают определение и классификацию дефектов с помощью видеокамер, машинного зрения и нейросетей; Системы измерения геометрических параметров и формы продукции с помощью лазерных триангуляционных датчиков позволяют измерять длину, ширину и толщину продукции, её планшетность и серповидность либо комплекс параметров; Датчики промышленного интернета вещей, с помощью которых можно предотвратить травмирование продукции при погрузочноразгрузочных работах. В твои обязанности будет входить: Заниматься в команде разработкой систем машинного зрения (по Backend части); Участвовать в анализе и проработке бизнес требований; Декомпозировать задачи и выбирать оптимальную архитектуру приложений (по Backend части); Разрабатывать программное обеспечение (по Backend части); Осуществлять тестирование разрабатываемых модулей на всех стадиях разработки; Выводить решение систем в продакшн, заниматься доработкой и сопровождением в процессе отладки систем; Основные требования: Хорошие знания Python, умение писать на нем качественный, понятный и масштабируемый код; Знание паттернов проектирования и основ алгоритмов, понимание матричных операций (numpy); Умение писать асинхронный код и организация работы приложений в потоках и процессах; Знание основных библиотек для парсинга и предобработки данных, умение работать с json, yaml, кодирование-декодирование больших массивов данных; Навыки работы с Fast API, Flask; Опыт работы с технологией websocket-ных соединений на практике; Понимание работы сетей tcp/udp протоколов; Опыт разработки микросервисных приложений, работа с контейнерами (Docker/Docker-compose); Навык работы с СУБД (postgres,mysql,sqlite); Опыт работы и администрирования ос Linux (Ubuntu); Знание и опыт работы с Git; Знание основ тестирования приложений; Знание английского языка на уровне чтения документации. Будет плюсом: Понимание процессов разработки в области машинного зрения; Базовые знания opencv и знакомство хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения (Tensorflow/Pytorch); Знание C/C++; Опыт работы со специализированными камерами машинного зрения; Опыт работы с сетевым оборудованием; Разработка ПО для микроконтроллеров.