Мы команда, которая создает инновационный электромобиль, превращает авто в гаджет. Мы меняем отношение к автомобилю и встраиваем его использование в повседневные привычки людей. В рамках нашего направления мы занимаемся разработкой онлайн сервисов для телематики, диагностики, удаленного управления электромобилем и всем связанным с обработкой полученных данных. Мы делаем современный Connected Car с передачей телеметрии и диагностических данных в Automotive Cloud для хранения, обработки, предоставления доступа, использования в предикативных алгоритмах машинного обучения, всё это как на уровне одного автомобиля, так и на уровне парка автомобилей. Чем Вам предстоит заниматься: Разрабатывать и вести Automotive Cloud, бизнес-модель данных, глоссарий данных, жизненный цикл данных (data lineage). Оказывать всестороннюю экспертную поддержку участникам процесса управления данными в части ответов на вопросы: где, в каких системах и базах данных, и какие данные (вплоть до атрибутов) в компании есть, как и кем используются. Адекватно оценивать влияние новых проектов и программ на жизненный цикл данных. Участвовать в разработке целостной информационной архитектуры Automotive Cloud (хранилищ данных, аналитических систем, BI, BigData). Находить возможности по получению дополнительных преимуществ для бизнеса от данных и за счет внедрения новых аналитических инструментов. Что мы ожидаем от Вас: Опыт работы не менее 5 лет в крупных компаниях, IT, телекоммуникациях. Экспертизы в технологиях построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем, большой практический опыт построения моделей-данных. Практический опыт реализации проектов, связанных с комплексными расчетно-аналитическими задачами. Глубокие знания одного или нескольких направлений бизнеса на уровне бизнес-процессов и жизненного цикла данных, общее понимание остальных (маркетинг и продажи, закупки, логистика и управление цепями поставок, производственно-операционная деятельность, техническое обслуживание и ремонты, экономика и финансы, управление персоналом). Экспертиза в области ИТ-архитектуры, знание основных информационных потоков между системами. Знания в области ведения глоссария данных. Знания и умение применять на практике методологии Data Governance, Data Quality. Техническое образование в области IT, программирования, высшей математики, проектной деятельности, анализе данных. Опыт проектирования API (gRPC, REST, SOAP) Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) Условия: Интересные задачи в большом и невероятно крутом инновационном продукте и возможность влиять на его развитие; Возможность работать над решением амбициозных и комплексных задач в команде профессионалов; Конкурентная заработная плата, которая обсуждается индивидуально; Участие в развитии корпоративной жизни Компании; Формат работы: удаленный / комбинированный (обсуждается индивидуально).
Адрес
Санкт-Петербург