компания "кама" мы команда, которая создает инновационный электромобиль, превращает авто в гаджет. мы меняем отношение к автомобилю и встраиваем его использование в повседневные привычки людей. в рамках нашего направления мы занимаемся разработкой онлайн сервисов для телематики, диагностики, удаленного управления электромобилем и всем связанным с обработкой полученных данных. мы делаем современный connected car с передачей телеметрии и диагностических данных в automotive cloud для хранения, обработки, предоставления доступа, использования в предикативных алгоритмах машинного обучения, всё это как на уровне одного автомобиля, так и на уровне парка автомобилей. чем вам предстоит заниматься: разрабатывать и вести automotive cloud, бизнес-модель данных, глоссарий данных, жизненный цикл данных (data lineage). оказывать всестороннюю экспертную поддержку участникам процесса управления данными в части ответов на вопросы: где, в каких системах и базах данных, и какие данные (вплоть до атрибутов) в компании есть, как и кем используются. адекватно оценивать влияние новых проектов и программ на жизненный цикл данных. участвовать в разработке целостной информационной архитектуры automotive cloud (хранилищ данных, аналитических систем, bi, bigdata). находить возможности по получению дополнительных преимуществ для бизнеса от данных и за счет внедрения новых аналитических инструментов. что мы ожидаем от вас: опыт работы не менее 5 лет в крупных компаниях, it, телекоммуникациях. экспертизы в технологиях построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем, большой практический опыт построения моделей-данных. практический опыт реализации проектов, связанных с комплексными расчетно-аналитическими задачами. глубокие знания одного или нескольких направлений бизнеса на уровне бизнес-процессов и жизненного цикла данных, общее понимание остальных (маркетинг и продажи, закупки, логистика и управление цепями поставок, производственно-операционная деятельность, техническое обслуживание и ремонты, экономика и финансы, управление персоналом). экспертиза в области ит-архитектуры, знание основных информационных потоков между системами. знания в области ведения глоссария данных. знания и умение применять на практике методологии data governance, data quality. техническое образование в области it, программирования, высшей математики, проектной деятельности, анализе данных. опыт проектирования api (grpc, rest, soap) опыт работы с очередями и брокерами сообщений (rabbitmq, kafka) условия: интересные задачи в большом и невероятно крутом инновационном продукте и возможность влиять на его развитие; возможность работать над решением амбициозных и комплексных задач в команде профессионалов; конкурентная заработная плата, которая обсуждается индивидуально; участие в развитии корпоративной жизни компании; формат работы: удаленный / комбинированный (обсуждается индивидуально).
Адрес
Санкт-Петербург