Data Scientist (Senior)

Чем нужно будет заниматься: осуществлять управление разработкой новых и модификацией существующих моделей; взаимодействие с внутренними заказчиками (формулирование требований, подходов к исследованию/разработке модели и методов оценки конечного результата); расчет экономического эффекта разрабатываемых моделей; анализировать множество источников данных (данные продуктов, транзакции, логи и др.); генерировать фичи и отбирать полезные для моделей; постановка задач разработчикам на построение промышленных витрин; строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно; имплементация и обучение моделей машинного обучения; исследование возможностей повышения эффективности прогнозных моделей; проверять гипотезы, проводить A/B тестирования и пилотные проекты; оптимизация моделей; работать на внедрение результатов в продакшн. Кто нам нужен: профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика); 5 лет опыта профессиональной разработки моделей машинного обучения; уверенное знание python; опыт практического применения прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy и др.); твердые знания в области мат статистики и машинного обучения; знание алгоритмов supervised и unsupervised; уверенное знание sql; уверенное знание Linux-систем Будет плюсом; знание веб-фреймворков (django/flask); опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow - пройденные курсы по ds/ml/cv - опыт участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению - опыт участия в kaggle соревнованиях.