СберМаркет — технологический онлайн-сервис, который помогает делать покупки не выходя из дома. СберМаркет был создан на основе стартапа Instamart, присоединившегося к экосистеме Сбера в сентябре 2019 года. Наша миссия: экономить время, энергию и деньги людей для чего-то более важного. СберМаркет это: один из лидеров рынка e-grocery в России рост в 11 раз год к году передовые технологии и собственная разработка возможность задавать тренды в своей профессии и быть первопроходцем классная команда и открытая корпоративная культура быстрый рост и самостоятельное управление проектами конкурентная зарплата и надежность Мы хотим, чтобы клиент мог заказать продукты и товары с доставкой через нашу платформу из своих любимых магазинов, поэтому сотрудничаем уже с более 60 федеральными и региональными ретейлерами. Среди наших партнеров крупнейшие торговые сети: METRO, ЛЕНТА, АШАН, Оchr(39)КЕЙ, Твой Дом и многие другие. Сегодня мы работаем на одном из самых крупных и динамичных потребительских рынков. В СберМаркете по-прежнему живы дух, скорость и независимость стартапа. В то же время мы располагаем силой и мощью крупнейшей в России экосистемы Сбера.Мы находимся в поиске Senior Data Scientist в несколько различных команд: Контент Рекомендательная система Операции Персонализация Платформа экспериментов (A\B) Наш технологический стек: Python / Scala, pyspark / spark, Kafka, airflow, S3, Presto, PostgreSQL, Solr, Git Внутри каждого домена работают кросс-функциональные команды из DS, разработчиков, продактов и не только. People management (встречи one-on-one, повышения в должности, помощь в развитии и т. д.) осуществляется внутри "DS горизонтали". Что мы ждём от кандидата? Опыт от 3х лет выкатки в прод Знание алгоритмов ML, умение делать итерации в разработке моделей Уверенное владение git, CI/CD, docker, k8s AB тесты - знание стат. критериев, антипаттернов, умение сформулировать гипотезу и придумать дизайн теста под эту гипотезу Знание паттернов и антипаттернов программирования. Стандартизация кода. Знание популярных python библиотек. Опыт валидации моделей Разработка ML архитектуры решения и его имплементация Поиск точек применения ML в компании Донесение результатов до бизнеса Менторство менее опытных коллег Что мы предлагаем? Monetary benefits Рыночный оклад Опционы в случае выдающегося performance Working conditions Remote first. Вы сами выбираете, откуда работать. В Москве (Садовническая набережная, 9). Разумеется, можно работать из дома MacBook Pro 16" в день выхода на работу (или другой ноутбук на ваш выбор) Team Сильная команда коллег с kaggle grand и просто мастерами, выпускниками ШАДа и просто "бодрыми" ребятами. В сумме нас около 40 человек. Мы стараемся нанимать тех, с кем нам хорошо, поэтому работой дело не ограничивается. Вместе мы занимаемся спортом, ездим на шашлыки, ходим на внешние хакатоны, играем в настолки ну и бары, куда же без них Work culture Открытость: мы умеем давать обратную связь корректно и вовремя. Fail fast: ошибки это “ок”, для инноваций они необходимы, главное не повторять одни и те же и быстро тестировать гипотезы. СберМаркет имеет идеальный размер - уже имеет большую аудиторию (десятки тысяч заказов в день и миллионы пользователей в месяц), но еще не оброс легаси и бюрократией. Ваш вклад будет заметен и ощутим на уровне всей компании. Pet friendly офис Personal development СберМаркет активно развивается и растет, что дает возможности роста горизонтально, вертикально и диагонально) Внешнее и внутреннее менторство. Если вы знаете классного эксперта и хотите обсудить ваш рабочий проект, это приветствуется и финансируется Выделенный бюджет на обучение Поддержка участия в хакатонах - команда из опытных хакатонщиков, days off, сервера Корпоративный английский Отправляй своё резюме и становись частью огромной дружной команды!
Адрес
Москва