Middle Java developer на продукт NetScout (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно: опыт командной разработки на Java (8+) от 2-х лет хорошие знания Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC) опыт со Spring Boot, Hibernate опыт работы с СУБД: PostgreSQL навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты) знание основных структур данных и алгоритмы умение работать с Linux из командной строки Желательно: иметь опыт создания высоконагруженных сервисов опыт с Apache Flink опыт работы с NoSQL базами данных (HBase, Aerospike) иметь опыт работы с брокером сообщений Что предстоит делать? участвовать в проектировании компонентов ИС разрабатывать компоненты платформы (REST API, Receivers и т д) покрывать свой код unit-тестами Сейчас мы ищем Middle Java developer на продукт NetScout Продукт NET является одним из основных источником данных и витрин для инфраструктурных и продуктовых команд BigData, загружая и преобразуя данные из системы мониторинга опорной сети МТС Данные загружаются как в батчевом режиме, так и в потоковом по следующим направлениям: Гео, включая информацию о международном роуминге Информация об интернет-активности абонентов Данные по звонкам и смс, включая непринятые Хранение данных осуществляется с учетом нескольких слоев согласно архитектуре Data Lake В области обработки и преобразования данных продукт NET выполняет разработку коммунального инструмента «Streaming Service», позволяющий автоматизировать задачи потоковой обработки данных для внешних команд и сократить T2M разработки Наши преимущества: опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы количество обрабатываемых данных порядка 20 млн событий в секунду, 6 ПБ данных хранится на кластере сложный и большой проект, в котором можно многому научиться Что вы найдете в команде Big Data? Стек: мы пишем на Java 8/11. Используем Apache Kafka как очередь сообщений, key-value хранилище – HBase, долговременное хранение и сложная аналитика – HDFS/Spark. Весь препроцессинг работает на кластерах k8s с использованием Apache Flink, оффлайн обработка в Yarn/Spark. Для мониторинга, метрик и алертингов – Prometheus, Grafana и ELK стек Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: Первичный созвон с HR HR + тех. интервью с лидом направления Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта