Middle Java developer на продукт NetScout (Big Data)

компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: опыт командной разработки на java (8+) от 2-х лет хорошие знания java se (collections, concurrency, jmm, gc) опыт со spring boot, hibernate опыт работы с субд: postgresql навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты) знание основных структур данных и алгоритмы умение работать с linux из командной строки желательно: иметь опыт создания высоконагруженных сервисов опыт с apache flink опыт работы с nosql базами данных (hbase, aerospike) иметь опыт работы с брокером сообщений что предстоит делать? участвовать в проектировании компонентов ис разрабатывать компоненты платформы (rest api, receivers и т д) покрывать свой код unit-тестами сейчас мы ищем middle java developer на продукт netscout продукт net является одним из основных источником данных и витрин для инфраструктурных и продуктовых команд bigdata, загружая и преобразуя данные из системы мониторинга опорной сети мтс данные загружаются как в батчевом режиме, так и в потоковом по следующим направлениям: гео, включая информацию о международном роуминге информация об интернет-активности абонентов данные по звонкам и смс, включая непринятые хранение данных осуществляется с учетом нескольких слоев согласно архитектуре data lake в области обработки и преобразования данных продукт net выполняет разработку коммунального инструмента «streaming service», позволяющий автоматизировать задачи потоковой обработки данных для внешних команд и сократить t2m разработки наши преимущества: опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы количество обрабатываемых данных порядка 20 млн событий в секунду, 6 пб данных хранится на кластере сложный и большой проект, в котором можно многому научиться что вы найдете в команде big data? стек: мы пишем на java 8/11. используем apache kafka как очередь сообщений, key-value хранилище – hbase, долговременное хранение и сложная аналитика – hdfs/spark. весь препроцессинг работает на кластерах k8s с использованием apache flink, оффлайн обработка в yarn/spark. для мониторинга, метрик и алертингов – prometheus, grafana и elk стек условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: первичный созвон с hr hr + тех. интервью с лидом направления собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта