компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? ml team lead на продукт mts travel описание продукта: mts travel - молодая дочерняя компания мтс, которая создает и развивает сервисы для путешественников по россии и миру. ее цель - стать №1 на рынке онлайн-бронирования отелей в рф. mts big data помогает сервису создавать и усиливать конкурентные преимущества через работу с большими данными. на данный момент команды поставили перед собой план по развитию проекта: 1) собираем, обогащаем и подготавливаем данные из различных источников. 2) строим рекомендательную систему, как для путешественников, так и для организаций предоставляющие услуги в путешествии. 3) планируется устанавливать рейтинг отелям, рекомендовать цены, находить точки интереса вокруг отелей, предлагать альтернативные цены по текущему рынку, строить маршруты по достопримечательностям. 4) проектирование системы аналитики для отелей обязательно: коммерческий опыт работы в data science от 4-х лет опыт управления командами от 1 года умение вместе с продуктом сформировать data-стратегию, ключевые задачи, и приоритизировать их знание a/b, casual inference умение понять какие данные, в каком формате, в каком объеме понадобятся и сформировать задачу для de на витрину / поток данных знание теоретической базы и опыт в построении recsys, nbo-моделей практический опыт применения deep learning алгоритмов в nlp, cv направлениях (для подключения к r&d задачам) высокий уровень инженерной культуры работы с git*(gitlab,github, bitbucket), работы с версионностью и стендами практический опыт вывода ml моделей в продакшн (инструменты airflow, mlflow) будет плюсом: опыт работы в travel отрасли навык постановки задач data инженеру и devops стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли английский язык (устный и письменный) на уровне upper intermediate что предстоит делать? строить сильную команду, для решения амбициозных целей извлекать и обрабатывать массивы данных, а также автоматизировать эти процессы участвовать в разработке/проверке гипотез вместе с руководителем проекта и бизнес-заказчиком, интерпретировать результаты и оценивать качество разработанных моделей разрабатывать модели машинного обучения промышленного уровня вести техническую команду и ставить задачи дата-инженеру, дата-science и дата-аналитику стек технологий: hadoop, pyspark, python, ml, tableau, jira, confluence. условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16 macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? локальные конференции, митапы корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва