Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? ML Team Lead на продукт MTS Travel Описание продукта: MTS Travel - молодая дочерняя компания МТС, которая создает и развивает сервисы для путешественников по России и миру. Ее цель - стать №1 на рынке онлайн-бронирования отелей в РФ. MTS Big Data помогает сервису создавать и усиливать конкурентные преимущества через работу с большими данными. На данный момент команды поставили перед собой план по развитию проекта: 1) Собираем, обогащаем и подготавливаем данные из различных источников. 2) Строим рекомендательную систему, как для путешественников, так и для организаций предоставляющие услуги в путешествии. 3) Планируется устанавливать рейтинг отелям, рекомендовать цены, находить точки интереса вокруг отелей, предлагать альтернативные цены по текущему рынку, строить маршруты по достопримечательностям. 4) Проектирование системы аналитики для отелей Обязательно: Коммерческий опыт работы в Data Science от 4-х лет Опыт управления командами от 1 года Умение вместе с продуктом сформировать Data-стратегию, ключевые задачи, и приоритизировать их Знание A/B, Casual inference Умение понять какие данные, в каком формате, в каком объеме понадобятся и сформировать задачу для DE на витрину / поток данных Знание теоретической базы и опыт в построении RecSys, NBO-моделей Практический опыт применения deep learning алгоритмов в NLP, CV направлениях (для подключения к R&D задачам) Высокий уровень инженерной культуры работы с Git*(GitLab,GitHub, Bitbucket), работы с версионностью и стендами Практический опыт вывода ML моделей в продакшн (Инструменты AirFlow, MlFlow) Будет плюсом: Опыт работы в travel отрасли Навык постановки задач data инженеру и devops Стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли Английский язык (устный и письменный) на уровне Upper Intermediate Что предстоит делать? Строить сильную команду, для решения амбициозных целей Извлекать и обрабатывать массивы данных, а также автоматизировать эти процессы Участвовать в разработке/проверке гипотез вместе с руководителем проекта и бизнес-заказчиком, интерпретировать результаты и оценивать качество разработанных моделей Разрабатывать модели машинного обучения промышленного уровня Вести техническую команду и ставить задачи дата-инженеру, дата-Science и дата-аналитику Стек технологий: Hadoop, Pyspark, Python, ML, Tableau, Jira, Confluence. Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва