компания "сбербанк" отдел исследования данных управления комплаенс ищет middle ds. обязанности чем предстоит заниматься: улучшение моделей риск-оценки клиента (склонности к ведению нелегальной деятельности, совершению противоправных действий). анализ источников данных, формирование и проверка новых признаков. мониторинг моделей, определение факторов, приводящих к деградации. разработка моделей выявления подозрительных клиентов/операций по редким типологиям aml. разработка моделей ранжирования событий на финансовом рынке, определение наиболее вероятных с точки зрения участия инсайдеров. требования требования: профильное высшее образование, опыт работы в ds не менее года. хорошее знание статистики, умение проверять гипотезы на стат. значимость. знание python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn). умение производить отбор признаков различными методами. уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения (логистическая регрессия, беггинг, бустинг и др.) и специализированными библиотеками (lightgbm, catboost и др.). знание sql. знание фреймворков pytorch/tensorflow/keras. умение работать с графовыми данными. будет большим плюсом: знание pyspark опыт построения моделей на графовых данных (link prediction, anomaly detection) понимание архитектуры трансформеров успешное участие в соревнованиях или хакатонах условия обучение за счет компании: онлайн курсы в виртуальной школе сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; крупнейшее ds&ai community - более 600 ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области ds&ai и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; дмс с первого дня и льготное страхование для близких; корпоративная пенсионная программа.
Адрес
Москва