компания "сбербанк" продукт «прогнозирование спроса» - система прогнозирования объемов продаж товаров для производителей и оптовых сетей. система позволяет: ·сокращать расходы на персонал за счет оптимизации смены в магазинах и распределительных центрах на основе прогнозов. ·сокращать брак и получать более свежие и привлекательные товары благодаря более точному распределению запасов ·увеличивать продажи за счет улучшения доступности продукции модели строятся в различных разрезах и уровне детализации по запросу клиентов. обязанности исследование данных заказчика, обогащение данных обработка данных: подготовка, очистка генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков подготовка прототипов решений, прогнозных моделей исследование лучших практик решения задач прогнозирования участие в автоматизации работы моделей взаимодействие со смежными командами требования высшее техническое образование; опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет; знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения; ключевые навыки: python, sql, ml. уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn практические навыки feature engineering, selection аналитические способности и логическое мышление; умение работать в команде на результат; умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов будет плюсом: умение работать с confluence, jira, nexus, bitbucket опыт работы с unix shell практические навыки работы с dl библиотеками pytorch, tensorflow навыки работы с git, docker условия гибкое начало рабочего дня структуру дохода: оклад + годовой бонус обучение и возможность развиваться профессионально заботу о здоровье: дмс с первого дня и бесплатный фитнес льготные ставки по потребительским кредитам и ипотеке «домклик» бесплатная подписка сберпрайм+
Адрес
Екатеринбург