компания "ингосстрах" в связи с формированием проекта mlops в компании ингосстрах приглашаем в команду дата инженера проект: внедрение единой для компании платформы mlops текущая команда проекта ml ops: 15 ds, 4 mlops, data engineer, выделенные специалисты от отделов информационной безопасности, devops, инфраструктуры (k8s). сейчас в проекте 25+ человек. планируется дальнейшее расширение проекта предстоящие задачи: сбор информации из различных источников, построение витрин данных. 4 среды - dev, test, preprod, prod oracle (legacy), мигрируем в postgresql, redis, arangodb, spark/hadoop, расширение имеющегося технологического стека для нас важно: опыт работы cо spark/hadoop, kafka, hiveql опыт работы с postgresql, графовые db (arangodb, spark graphx), разработка витрин, nosql (mongodb, hbase), s3 работа с чувствительными данными, оптимизация запросов, bigdata версионирование git, желательно (необязательно) знакомство со стеком microsoft – tfs (azure devops server), artifactory, flink, опыт работы со стриминговыми пайплайнами предлагаем: оформление в штат по бессрочному трудовому договору, полностью белую заработную плату: оклад + стабильная ежеквартальная премия + годовой бонус; после 3 месяцев работы базовый пакет дмс (поликлиника); спустя 9 месяцев работы – расширенный дмс (стоматология, имуннотерапия, диспансеризация, лечение сложных заболеваний, телемедицина, плановая и экстренная помощь) + дмс для родственников; удаленный формат работы (однако если хотите работать в офисе, то в москве и санкт-петербурге это можно организовать); гибкое начало рабочего дня на ваше усмотрение: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00; бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «альпина»; льготный отдых в гк «имеретинский» в г.сочи; скидки на обучение в языковых школах speak english и skyeng – от 15 – 25%; корпоративные предложения от сетей фитнес-клубов: world class, зебра, x-fit; скидки от партнеров на приобретение недвижимости, авто и др.; подарки на новый год детям; льготные страховые продукты (страхование-тур, страхование-авто, страхование-имущество); у вас будет наставник на период испытательного срока (3 мес), который поможет адаптироваться в компании + будет команда, которая ответит на ваши вопросы в процессе работы; возможность внести свой вклад в развитие нового проекта и самой команды; мы не ограничиваем и даем возможность дальше прокачивать hard skills на других проектах.
Адрес
Москва