В связи с формированием проекта MLOps в компании Ингосстрах приглашаем в команду Дата инженера Проект: внедрение единой для компании платформы MLOps Текущая команда проекта ML OPS: 15 DS, 4 MLOps, Data engineer, выделенные специалисты от отделов Информационной безопасности, Devops, Инфраструктуры (K8s). Сейчас в проекте 25+ человек. Планируется дальнейшее расширение проекта Предстоящие задачи: Сбор информации из различных источников, построение витрин данных. 4 среды - dev, test, preprod, prod Oracle (legacy), мигрируем в postgreSQL, redis, ArangoDB, Spark/Hadoop, Расширение имеющегося технологического стека Для нас важно: Опыт работы cо Spark/Hadoop, Kafka, HiveQL Опыт работы с PostgreSQL, графовые DB (ArangoDB, Spark GraphX), разработка витрин, NoSQL (MongoDB, HBase), S3 работа с чувствительными данными, оптимизация запросов, BigData версионирование git, Желательно (необязательно) Знакомство со стеком Microsoft – TFS (Azure devops Server), Artifactory, Flink, опыт работы со стриминговыми пайплайнами Предлагаем: Оформление в штат по бессрочному трудовому договору, полностью белую заработную плату: оклад + стабильная ежеквартальная премия + годовой бонус; После 3 месяцев работы базовый пакет ДМС (поликлиника); спустя 9 месяцев работы – расширенный ДМС (стоматология, имуннотерапия, диспансеризация, лечение сложных заболеваний, телемедицина, плановая и экстренная помощь) + ДМС для родственников; Удаленный формат работы (однако если хотите работать в офисе, то в Москве и Санкт-Петербурге это можно организовать); Гибкое начало рабочего дня на ваше усмотрение: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00; Бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина»; Льготный отдых в ГК «Имеретинский» в г.Сочи; Скидки на обучение в языковых школах Speak English и Skyeng – от 15 – 25%; Корпоративные предложения от сетей фитнес-клубов: WORLD CLASS, Зебра, X-fit; Скидки от партнеров на приобретение недвижимости, авто и др.; Подарки на Новый Год детям; Льготные страховые продукты (Страхование-Тур, Страхование-Авто, Страхование-Имущество); У вас будет наставник на период испытательного срока (3 мес), который поможет адаптироваться в компании + будет команда, которая ответит на ваши вопросы в процессе работы; Возможность внести свой вклад в развитие нового проекта и самой команды; Мы не ограничиваем и даем возможность дальше прокачивать hard skills на других проектах.
Адрес
Москва