Расширяем команду анализа коммуникаций с клиентами Корпоративно-инвестиционного блока Сбера. Наша команда взаимодействует с юридическими лицами через сеть контакт-центров круглосуточно по всей России. Ежемесячно анализируем 1 млн. :lemon: обращений. Тесно взаимодействуем с бизнесом и встраиваем ML модели, где данные обрабатываются в реальном времени. Примеры задач, которые решаем: анализ диалогов контакт-центра :speech_balloon: управление работой контакт-центра голосовые помощники и чат-боты для юр.лиц Что надо делать: тестировать гипотезы на большом количестве данных на мощном кластере с GPU строить пайплайны машинного обучения от сбора данных до проведения A/B тестов в продуктах мониторить качество моделей в пром Требования: уверенные знания классических алгоритмов машинного обучения, :sklearn: умение решать на практике NLP задачи,:pytorch:+ :hugging_face: уверенное программирование на Python :python: опыт работы с Apache Spark / pySpark :spark: примеры работающих решений в пром :factory: Дополнительно: Обмен опытом во внутреннем DS-community, R&D, кросс-командные проекты, неформальные внутренние мероприятия, где можешь перенять опыт коллег / поделиться чем-то интересным Офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, ресторанами, кофейням Возможности для профессионального роста внутри компании Годовые премии ДМС, спортивный зал, персональные предложения от партнеров
Адрес
Москва