Мы работаем в корпоративно-инвестиционном блоке, который отвечает за работу с бизнесом. Наша команда занимается обработкой естественного языка и извлечением знаний из неструктурированных источников. Мы делаем решения для бизнеса и помогаем коллегам, работающим с клиентами. Среди наших решений есть как внутренние, так и те, которые мы выводим на внешний рынок. Команда распределена между Москвой и Санкт-Петербургом и сейчас мы в поиске Data Scientist в команду в Санкт-Петербурге. Обязанности Наши задачи связаны с разработкой ML алгоритмов для обработки естественного языка. Новый коллега войдёт в уже существующую команду и будет заниматься созданием новых и развитием текущих моделей извлечения знаний из неструктурированных текстов. Мы ожидаем, что вы будете вовлечены во весь цикл создания решения: от проверки бизнес-гипотез до построения модели и сопровождения внедрения в пром. Задачи будут включать подготовку данных, формирование признаков, построение ML моделей, создание прототипов промышленных продуктов на базе разработанных моделей, демонстрацию результатов бизнес-заказчикам. Основные задачи: - Текстовая классификация - Кластеризация текстовых эмбеддингов - Тематическое моделирование - Задачи NER, ABSA Требования Что мы ожидаем от кандидатов: · Знание алгоритмов и библиотек ML (стек: pandas, sklearn, numpy, scipy) · Опыт работы с нейросетями (tensorflow / pytorch ) · Знание алгоритмов и опыт работы с NLP · Опыт работы с Git; · Знание SQL; · Открытость и инициативность, желание развиваться; Наш тех стек: · linux, docker, git · SQL, Spark, Hadoop stack · python, pandas, sklearn, numpy, scipy · pytorch, natasha, pymorphy, gensim, bigartm, transformers, BERT, fasttext, Word2Vec Преимуществами будут: · Опыт внедрения ML решений в бизнес процессы (Nexus, Jenkins, CTL); · Опыт работы с Hadoop stack (pyspark); Уверенное знание ООП; Условия - Фиксированный оклад + годовой бонус; - ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии - Митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия - Участие в различных конференциях для DS/DE - Корпоративное обучение - Комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м.Нарвская; - В офисе бесплатный̆ фитнес-зал с душевыми кабинами, настольный̆ теннис, кикер.
Адрес
Санкт-Петербург