Системный аналитик на продукт Скоринг (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Системного Аналитика на продукт Скоринг Описание продукта: Продукт “Скоринг” - выявление потенциальных дефолтников в банке и мошенников (фродеров) на интернет-площадках с помощью ML-моделей используя гео, посещённые сайты и тд. Продукт включает в себя следующие срезы: 1) ML-модели, предсказывающие вероятность ухода в просрочку должником, взявшим кредит в банке. 2) ML-модели, предсказывающие вероятность мошеннических действий. 3) Скоринговая платформа, которая позволяет автоматически строить ML-модели и ставить их в PROD, а также отдавать скорбалл внешним и внутренним клиентам через API. Обязательно: Коммерческий опыт работы системным аналитиком от 2-х лет Опыт работы с SQL (JOIN, SELECT, оконные функции) Знание Python (на уровне чтения скриптов, понимания алгоритмов) Опыт написания технической документации Опыт написания функциональных требований Знание основных видов требований к ПО, особенностей их выявления и описания Будет плюсом: Опыт работы с Java-разработчиками/ Data Engineers Опыт работы с Big Data Наличие высшего образования (Техническое/IT) Английский язык на уровне чтения документации без словаря. Что предстоит делать? Изучение и анализ новых источников данных Сбор требований от клиентов и внутренних потребителей Перевод клиентов на ЦФК (цифровой контейнер) - защита данных перед клиентами Разбор кейсов с проблемами клиентов Разработка технических заданий и спецификаций Тестирование приложений, выявление проблемных мест, заведение задач на исправление Декомпозиция бизнес-требований в задачи для DE, dev команд Создание аналитических отчетов по мониторингу стабильности процессов Работа с API документацией Стек технологий: Java, python, go, Postgres, Hive, Clickhouse, Aerospik, Kafka, RabbitMQ, Prometheus, Elasticsearch, OpenTelemetry, Linux, docker, k8s Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта