Системный аналитик на продукт Скоринг (Big Data)

компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? системного аналитика на продукт скоринг описание продукта: продукт “скоринг” - выявление потенциальных дефолтников в банке и мошенников (фродеров) на интернет-площадках с помощью ml-моделей используя гео, посещённые сайты и тд. продукт включает в себя следующие срезы: 1) ml-модели, предсказывающие вероятность ухода в просрочку должником, взявшим кредит в банке. 2) ml-модели, предсказывающие вероятность мошеннических действий. 3) скоринговая платформа, которая позволяет автоматически строить ml-модели и ставить их в prod, а также отдавать скорбалл внешним и внутренним клиентам через api. обязательно: коммерческий опыт работы системным аналитиком от 2-х лет опыт работы с sql (join, select, оконные функции) знание python (на уровне чтения скриптов, понимания алгоритмов) опыт написания технической документации опыт написания функциональных требований знание основных видов требований к по, особенностей их выявления и описания будет плюсом: опыт работы с java-разработчиками/ data engineers опыт работы с big data наличие высшего образования (техническое/it) английский язык на уровне чтения документации без словаря. что предстоит делать? изучение и анализ новых источников данных сбор требований от клиентов и внутренних потребителей перевод клиентов на цфк (цифровой контейнер) - защита данных перед клиентами разбор кейсов с проблемами клиентов разработка технических заданий и спецификаций тестирование приложений, выявление проблемных мест, заведение задач на исправление декомпозиция бизнес-требований в задачи для de, dev команд создание аналитических отчетов по мониторингу стабильности процессов работа с api документацией стек технологий: java, python, go, postgres, hive, clickhouse, aerospik, kafka, rabbitmq, prometheus, elasticsearch, opentelemetry, linux, docker, k8s условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16 macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? локальные конференции, митапы корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта