Middle продуктовый аналитик в команду командировок сервиса путешествий

Наша команда занимается развитием сервиса организации командировок для бизнеса. Продукт позволяет максимально просто и быстро решить вопрос покупки билетов и проживания в бизнес-поездках и получить все необходимые закрывающие документы для бухгалтерии.Аналитик для нас - человек, который помогает нам находить точки роста, а также оценивать нашу работу, насколько она повлияла на ключевые метрики. Немного про стек: Python, SQL, Clickhouse, ElasticSearch, Metabase. Основные задачи: Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе; Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места; Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды "а какая доля пользователей..." можно было получить без работы аналитика; Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных; Выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, предлагать пути их решения; Помогать команде залогировать ключевые метрики поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать; Прогнозировать ключевые метрики на будущие периоды в рамках трендов для оценки развития и бюджетирования. От вас нужно: — Понимание статистики и другой математики; — Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов; — Топить за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки; Умение мыслить и находить в большом объеме неструктурированной информации зависимости и закономерности; Умение не закапываться и вовремя говорить стоп в процессе анализа. Про команду и рабочие процессы: Команда продуктовых аналитиков работает циклами. В начале недели планерка и отбор задач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков. Как правило, происходит обсуждение результатов и основных выводов по задачам, а также принятие решения, стоит ли развивать данную фичу и как, что берем в разработку, что стоит еще проверить.; Из обязательных встреч у нас классический набор: планирование, стендапы, демо и ретро. Иногда мы встречаемся побрейнштормить или просто поговорить. Можно взаимодействовать с другими аналитиками для обмена опытом, дата-сайнтистами когда нужна модель данных, системными аналитиками и ПО для того других команд, чтобы посмотреть, что аналогичного уже есть в их продукте, или от чего раньше отказались в опытах.; Зачастую задача для аналитика это гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять), либо отчёт по прогнозу того же объёма продаж в разных сценариях (либо дашборд). Куда можно расти: Расти можно в ПО продукта (со своей командой разработки и т.п.), один такой пример уже есть; Либо становиться экспертом продуктовой аналитики и смотреть на всё более и более крупные задачи, под которые можно будет привлекать больше ресурсов; Третий путь — в дата-сайнс. График работы: Работаем 5/2 в гибридном формате. Можно взять место в офисе или работать полностью удаленно. Про компанию: — Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии;— Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе;— Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее;— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля. Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом. Структура собеседований: Общение с HR-менеджером, 15-20 минут, перед техсобеседованием. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет»; Встреча с командой и парой тех-спецов из других команд. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки); Тестовое задание; Встреча-знакомство с руководителем отдела аналитики и Product Owner.