Middle продуктовый аналитик в команду командировок сервиса путешествий

компания "туту.ру" наша команда занимается развитием сервиса организации командировок для бизнеса. продукт позволяет максимально просто и быстро решить вопрос покупки билетов и проживания в бизнес-поездках и получить все необходимые закрывающие документы для бухгалтерии.аналитик для нас - человек, который помогает нам находить точки роста, а также оценивать нашу работу, насколько она повлияла на ключевые метрики. немного про стек: python, sql, clickhouse, elasticsearch, metabase. основные задачи: анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе; помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места; автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов по и команды "а какая доля пользователей..." можно было получить без работы аналитика; рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных; выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, предлагать пути их решения; помогать команде залогировать ключевые метрики поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать; прогнозировать ключевые метрики на будущие периоды в рамках трендов для оценки развития и бюджетирования. от вас нужно: — понимание статистики и другой математики; — понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов; — топить за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки; умение мыслить и находить в большом объеме неструктурированной информации зависимости и закономерности; умение не закапываться и вовремя говорить стоп в процессе анализа. про команду и рабочие процессы: команда продуктовых аналитиков работает циклами. в начале недели планерка и отбор задач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков. как правило, происходит обсуждение результатов и основных выводов по задачам, а также принятие решения, стоит ли развивать данную фичу и как, что берем в разработку, что стоит еще проверить.; из обязательных встреч у нас классический набор: планирование, стендапы, демо и ретро. иногда мы встречаемся побрейнштормить или просто поговорить. можно взаимодействовать с другими аналитиками для обмена опытом, дата-сайнтистами когда нужна модель данных, системными аналитиками и по для того других команд, чтобы посмотреть, что аналогичного уже есть в их продукте, или от чего раньше отказались в опытах.; зачастую задача для аналитика это гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять), либо отчёт по прогнозу того же объёма продаж в разных сценариях (либо дашборд). куда можно расти: расти можно в по продукта (со своей командой разработки и т.п.), один такой пример уже есть; либо становиться экспертом продуктовой аналитики и смотреть на всё более и более крупные задачи, под которые можно будет привлекать больше ресурсов; третий путь — в дата-сайнс. график работы: работаем 5/2 в гибридном формате. можно взять место в офисе или работать полностью удаленно. про компанию: — компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии;— сильный блог на хабре, где пишут в том числе технари о своей работе;— хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура api и так далее;— открываются новые направления, где можно делать всё с нуля. весь положенный набор плюшек: дмс со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом. структура собеседований: общение с hr-менеджером, 15-20 минут, перед техсобеседованием. никаких «кем вы видите себя через 5 лет»; встреча с командой и парой тех-спецов из других команд. можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки); тестовое задание; встреча-знакомство с руководителем отдела аналитики и product owner.