компания "сбербанк" мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений сбера и внедряются у партнеров банка. задачи разработка новых и развитие существующих биометрических сервисов. обязанности лидировать развитие сервисов, участвовать в проработке архитектуры и выстраивание производственных процессов со смежными командами; лидирование команды (в подчинении 3 человека); проектирование биометрических сервисов. описание архитектуры и принципа работы компонентов и интерфейсов написание чистого документированного кода. проведение код-ревью разработка автотестов, проведение dev-тестирования написание документации для технической поддержки взаимодействие с r&d, аналитиками, инженерами технической поддержки поддержка и консультации смежных команд на всех этапах жизненного цикла продукта: тестирование, приёмка, установка на продакшн и сопровождение наши ожидания владение python3 на высоком уровне, достаточном для промышленного программирования (высоконагруженные асинхронные, много[поточные/процессные] приложения); опыт производства чистого, документированного, высокопроизводительного и покрытого тестами кода; знание алгоритмов и структур данных; опыт работы в linux, git, docker; желание самостоятельно разбираться в сложных задачах, новых технологиях и предметных областях. будет плюсом опыт разработки веб-приложений (javascript, html, nginx, aiohttp/tornado); опыт использования jira, confluence, jenkins; понимание принципов работы ос, сетей; опыт разработки на c/c++/java; опыт работы с docker, openshift; опыт работы с библиотеками обработки изображений и звука (opencv, soundfile, librosa и т.п.); опыт работы с библиотеками математических расчетов и анализа данных (numpy, scipy, pandas); опыт применения фреймворков машинного обучения. мы предлагаем: крутая команда с интересными задачами; конференции и обучение; возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях; современный и удобный офис; возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт; дмс, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников; бесплатный фитнес-зал и парковку.
Адрес
Москва