Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. Уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. Вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений Сбера и внедряются у партнеров банка. Задачи Разработка новых и развитие существующих биометрических сервисов. Обязанности Лидировать развитие сервисов, участвовать в проработке архитектуры и выстраивание производственных процессов со смежными командами; Лидирование команды (в подчинении 3 человека); Проектирование биометрических сервисов. Описание архитектуры и принципа работы компонентов и интерфейсов Написание чистого документированного кода. Проведение код-ревью Разработка автотестов, проведение dev-тестирования Написание документации для технической поддержки Взаимодействие с R&D, аналитиками, инженерами технической поддержки Поддержка и консультации смежных команд на всех этапах жизненного цикла продукта: тестирование, приёмка, установка на продакшн и сопровождение Наши ожидания Владение Python3 на высоком уровне, достаточном для промышленного программирования (высоконагруженные асинхронные, много[поточные/процессные] приложения); Опыт производства чистого, документированного, высокопроизводительного и покрытого тестами кода; Знание алгоритмов и структур данных; Опыт работы в Linux, Git, Docker; Желание самостоятельно разбираться в сложных задачах, новых технологиях и предметных областях. Будет плюсом Опыт разработки веб-приложений (JavaScript, HTML, Nginx, aiohttp/tornado); Опыт использования Jira, Confluence, Jenkins; Понимание принципов работы ОС, сетей; Опыт разработки на C/C++/Java; Опыт работы с Docker, OpenShift; Опыт работы с библиотеками обработки изображений и звука (OpenCV, SoundFile, LibROSA и т.п.); Опыт работы с библиотеками математических расчетов и анализа данных (NumPy, SciPy, Pandas); Опыт применения фреймворков машинного обучения. Мы предлагаем: Крутая команда с интересными задачами; Конференции и обучение; Возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях; Современный и удобный офис; Возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт; ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников; Бесплатный фитнес-зал и парковку.
Адрес
Москва