компания "сбербанк" кто мы? наша междисциплинарная команда, состоящая из юристов, лингвистов, разработчиков и data scientists, занимается разработкой уникальных продуктов в области legal tech: решений для юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта. мы создаем наши решения как для внутренних, так и для внешних клиентов, обеспечивая, в частности, автоматизированные правовые заключения для предоставления корпоративным клиентам сбербанка кредита за семь минут. кого мы ищем? мы ищем опытного специалиста в области nlp-алгоритмов, готового погрузиться в проблематику и успешно решать задачи извлечения юридически значимых фактов из корпоративных документов кредитного досье, таких как уставы и внутренние нормативные документы, договоры, протоколы, доверенности и т.п. чем предстоит заниматься: исследовать вместе с аналитиками данных атрибутный состав исследуемых документов, ставить задачу на формирование и разметку обучающей выборки, контролировать качество данных, распределение сущностей выбирать оптимальные модели для решения задач извлечения сущностей, их взаимосвязей, и их сборки в деревья для принятия решений собирать пайплайн вызова моделей и следить за актуальностью зависимостей взаимодействовать с разработчиками и аналитиками. заниматься наставничеством в команде. что мы используем: pytorch, rubert, gpt-3, allennlp, airflow neo4j, postgresql, mongodb docker, jenkins, openshift, linux, bash, git, dvc но мы открыты к твоим предложениям использовать и другие технологии. более того, мы рассчитываем, что ты будешь готов принести что-то свое в нашу команду! эта вакансия тебе подходит, если ты: не боишься браться за сложные задачи. тебе предстоит разобраться в устройстве сложного пайплайна вызова моделей, исследовать возможности по улучшению качества извлечения (предсказания, классификации) десятков взаимосвязанных сущностей. знаешь и применяешь state-of-the-art (sota) технологии. мы ожидаем, что ты знаешь, как устроены трансформеры и сможешь самостоятельно адаптировать и дообучить нейронную сеть на архитектуре bert для решения задач юридического домена. хорошо знаком с алгоритмами и готов рассказать, как лучше обойти дерево. результат нашего извлечения из документа – древовидные группы сущностей, на основе которых создаются онтологии с возможностью поиска по ним. звучит сложно? надеемся, что это тебя не испугает, а заинтригует! командный игрок: готов слушать, предлагать и брать ответственность. в нашей команде каждый может повлиять на итоговый продукт. мы ищем тех, кто готов проявлять инициативу и доводить её до конечного результата, не взирая на трудности. нацелен на результат. наша цель – делать ценные для пользователя продукты на основе ml-алгоритмов. все технологические усовершенствования, в которые мы инвестируем наше время, должны приносить измеримый и ощутимый для пользователя эффект. что ты получишь: работа среди сильных специалистов в своей области. в нашей команде работают выпускники мфти, мгу, вшэ, мгюа возможности саморазвития: оплата поездок на конференции, прохождение курсов, спортзал возможности для профессиональной самореализации: работая над сложными практическими и исследовательскими задачами, ты сможешь пользоваться вычислительным мощностям сбера, в том числе - суперкомпьютера кристофари дмс для сотрудника и его родственников. льготные условия на продукты сбера +
Адрес
Москва