Кто мы? Наша междисциплинарная команда, состоящая из юристов, лингвистов, разработчиков и Data Scientists, занимается разработкой уникальных продуктов в области Legal Tech: решений для юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта. Мы создаем наши решения как для внутренних, так и для внешних клиентов, обеспечивая, в частности, автоматизированные правовые заключения для предоставления корпоративным клиентам Сбербанка кредита за семь минут. Кого мы ищем? Мы ищем опытного специалиста в области NLP-алгоритмов, готового погрузиться в проблематику и успешно решать задачи извлечения юридически значимых фактов из корпоративных документов кредитного досье, таких как уставы и внутренние нормативные документы, договоры, протоколы, доверенности и т.п. Чем предстоит заниматься: Исследовать вместе с аналитиками данных атрибутный состав исследуемых документов, ставить задачу на формирование и разметку обучающей выборки, контролировать качество данных, распределение сущностей Выбирать оптимальные модели для решения задач извлечения сущностей, их взаимосвязей, и их сборки в деревья для принятия решений Собирать пайплайн вызова моделей и следить за актуальностью зависимостей Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками. Заниматься наставничеством в команде. Что мы используем: PyTorch, ruBERT, GPT-3, AllenNLP, AirFlow Neo4j, PostgreSQL, MongoDB Docker, Jenkins, OpenShift, Linux, Bash, Git, DVC Но мы открыты к твоим предложениям использовать и другие технологии. Более того, мы рассчитываем, что ты будешь готов принести что-то свое в нашу команду! Эта вакансия тебе подходит, если ты: Не боишься браться за сложные задачи. Тебе предстоит разобраться в устройстве сложного пайплайна вызова моделей, исследовать возможности по улучшению качества извлечения (предсказания, классификации) десятков взаимосвязанных сущностей. Знаешь и применяешь State-of-the-Art (SOTA) технологии. Мы ожидаем, что ты знаешь, как устроены трансформеры и сможешь самостоятельно адаптировать и дообучить нейронную сеть на архитектуре BERT для решения задач юридического домена. Хорошо знаком с алгоритмами и готов рассказать, как лучше обойти дерево. Результат нашего извлечения из документа – древовидные группы сущностей, на основе которых создаются онтологии с возможностью поиска по ним. Звучит сложно? Надеемся, что это тебя не испугает, а заинтригует! Командный игрок: готов слушать, предлагать и брать ответственность. В нашей команде каждый может повлиять на итоговый продукт. Мы ищем тех, кто готов проявлять инициативу и доводить её до конечного результата, не взирая на трудности. Нацелен на результат. Наша цель – делать ценные для пользователя продукты на основе ML-алгоритмов. Все технологические усовершенствования, в которые мы инвестируем наше время, должны приносить измеримый и ощутимый для пользователя эффект. Что ты получишь: Работа среди сильных специалистов в своей области. В нашей команде работают выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, МГЮА Возможности саморазвития: оплата поездок на конференции, прохождение курсов, спортзал Возможности для профессиональной самореализации: работая над сложными практическими и исследовательскими задачами, ты сможешь пользоваться вычислительным мощностям Сбера, в том числе - суперкомпьютера Кристофари ДМС для сотрудника и его родственников. Льготные условия на продукты Сбера +
Адрес
Москва