Архитектор (Стрим Витрины ПИК)

компания "иннотехнум, группа компаний" обязанности: проектирование архитектуры решений написание проектной проектной документации, ее согласование с заинтересованными сторонами развитие моделей данных и аналитических приложений разработка стандартов загрузки, хранения и доступа к данным в data lake, архитектурный надзор за реализацией конвейера данных и моделей (dataops/modelops) взаимодействие с бизнес-владельцами систем с целью уточнения семантики данных, особенностей бизнес-процессов и используемых объектов согласование архитектуры с подразделениями безопасности выявление рисков и недостатков в существующей архитектуре данных развитие сервисов исследования и хранения данных в облаке (s3, ceph) разработка архитектуры загрузки данных из внешних систем в облако и в защищенный контур; согласование архитектурных решений и концепций с заинтересованными лицами ведение репозитория архитектурных артефактов и другой архитектурной документации архитектурный контроль за способами интеграции с внешними системами взаимодействие с командами data science, конвейера моделей modelops и тестирования участие в процессах планирования работ, определения ресурсов и оценки трудозатрат, рисков проекта участие в тестировании и в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функци какие знания и навыки для нас важны:​ опыт работы в банке, телекоме, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании от 3 лет наличие опыта создания сложных инфраструктурных решений, проектирования решений, в частности опыт проектирования api, схем данных, архитектурных артефактов хорошее знание базовых концепций и принципов построения хранилищ данных знание принципов и методов обеспечения информационной безопасности опыт разработки архитектуры etl, концепций конвейеров данных и моделей (dataops/mlops) хорошие знания и умение применения технологий iaas и paas опыт работы с глобальными публичными платформами google/aws/azure/yandex/mail.ru cloud solutions уверенное знание принципов построения отказоустойчивой и катастрофоустойчивой ит инфраструктуры с реализацией схем ha (high availability) и dr (disaster recovery) знание системного анализа, конструктивное мышление понимание сетевых технологий и протоколов, принципов интеграции автоматизированных систем, принципов работы веб-сервисов опыт работы в области data science/ml практический опыт работы с экосистемой hadoop как преимущество развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов владение английским на уровне не ниже intermediate