Архитектор (Стрим Витрины ПИК)

Обязанности: Проектирование архитектуры решений Написание проектной проектной документации, ее согласование с заинтересованными сторонами Развитие моделей данных и аналитических приложений Разработка стандартов загрузки, хранения и доступа к данным в Data Lake, архитектурный надзор за реализацией конвейера Данных и Моделей (DataOps/ModelOps) Взаимодействие с бизнес-владельцами систем с целью уточнения семантики данных, особенностей бизнес-процессов и используемых объектов Согласование архитектуры с подразделениями безопасности Выявление рисков и недостатков в существующей архитектуре данных Развитие сервисов исследования и хранения данных в облаке (S3, Ceph) Разработка архитектуры загрузки данных из внешних систем в облако и в защищенный контур; Согласование архитектурных решений и концепций с заинтересованными лицами Ведение репозитория архитектурных артефактов и другой архитектурной документации Архитектурный контроль за способами интеграции с внешними системами Взаимодействие с командами Data science, конвейера Моделей ModelOps и тестирования Участие в процессах планирования работ, определения ресурсов и оценки трудозатрат, рисков проекта Участие в тестировании и в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функци Какие знания и навыки для нас важны:​ Опыт работы в банке, телекоме, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании от 3 лет Наличие опыта создания сложных инфраструктурных решений, проектирования решений, в частности опыт проектирования API, схем данных, архитектурных артефактов Хорошее знание базовых концепций и принципов построения хранилищ данных Знание принципов и методов обеспечения информационной безопасности Опыт разработки архитектуры ETL, концепций конвейеров данных и моделей (DataOps/MLOps) Хорошие знания и умение применения технологий IaaS и PaaS Опыт работы с глобальными публичными платформами Google/AWS/Azure/Yandex/Mail.ru Cloud Solutions Уверенное знание принципов построения отказоустойчивой и катастрофоустойчивой ИТ инфраструктуры с реализацией схем HA (High Availability) и DR (Disaster Recovery) Знание системного анализа, конструктивное мышление Понимание сетевых технологий и протоколов, принципов интеграции автоматизированных систем, принципов работы веб-сервисов Опыт работы в области Data Science/ML Практический опыт работы с экосистемой Hadoop как преимущество Развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов Владение английским на уровне не ниже intermediate