компания "kupibilet.ru" ✈️ купибилет – travel-tech проект по поиску и продаже авиабилетов. мы являемся лидерами по объемам продаж в россии. через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру. мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного лида команды продуктовых аналитиков, который будет проактивно искать точки роста компании на основе имеющихся данных, а также улучшать существующие подходы к аналитике. чем тебе предстоит заниматься: управлять командой (сейчас 4 человека) и выстраивать процессы взаимодействия с другими отделами. проведение исследований по поиску «точек роста» продукта. тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д; совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта; проводить a/b тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций; помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам. примеры аналитических проектов, запланированных на 2022 год: построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт; усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований; доработать расчет мультиканальной атрибуции. основные используемые нами технологии: в качестве основного хранилища данных используем clickhouse; используем metabase в качестве основного средства визуализации. также есть redash для внутренних нужд; данные доставляем в хранилище посредством airflow и kafka; если пишем код, то делаем это на sql. мы ищем продуктового аналитика, который: имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 1 года; понимает ключевые продуктовые метрики и грамотно собирает требования от стейкхолдеров; уверенно составляет sql запросы любой сложности; имеет опыт программирования на python; уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности; знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей; стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому. будет преимуществом: опыт работы с clickhouse; знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах; опыт коммерческого программирования на python; опыт проектирования etl-процессов и работы с airflow. пара причин стать частью команды: свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов; находимся в санкт-петербурге, в 10 минутах от метро, в уютном, светлом и просторном пространстве; полностью “белая” заработная плата; гибкое начало дня и гибридный формат работы; бюджет на посещение профессиональных конференций; корпоративная рабочая техника или компенсация за покупку своей в размере 30%; квартальные премии; дмс со стоматологией после испытательного срока; оптимистичная атмосфера, совместные посиделки, развлекухи, пицца по пятницам, холодильник с колой и ништяки к кофе и чаю.
Адрес
Санкт-Петербург