компания "expf" expf – продуктовая и консалтинговая компания, которая помогает крупнейшим компаниям из россии и снг автоматизировать анализ онлайн и офлайн экспериментов, начиная от сбора данных и заканчивая автоматизацией обработки результатов. наши клиенты из разных отраслей c широкой спецификой: retail-сети, fintech, e-grocery, e-commerce, e-taxi. вместе с ними мы решаем сложные аналитические задачи в контексте проведения экспериментов по ценообразованию, промо-акциям, операционным изменениям в бизнесе и т.п.. для этого нам постоянно нужно изучать новые методики, ориентируясь на мировой опыт и научные исследования, а также разрабатывать собственные, адаптированные под локальный рынок. мы ищем тим-лида, который будет руководить командой аналитиков, работать с данными на стороне клиента, плотно работать с их продакт-менеджерами, другими аналитиками и ds специалистами вот пример задач, которые мы решаем каждый день a/b-тестирования. подготовка дизайна эксперимента, анализ, автоматизация. также приходится исследовать научные публикации в поисках методов решения сложных задач bi, ad hoc и визуализация данных. подготовка отчетов и дашбордов для клиента исследования. поиск точек роста в продукте, описательный анализ данных какие задачи ждут кандидата? управление backlogchr(39)ом, приоритизация задач руководить командой аналитиков (управление и менторство аналитиков) взаимодействие с внешними заказчиками с целью понимания аналитических задач проекта поддерживать и тестировать разметку пользовательских событий (кликстрим) проводить исследования в продукте, строить базовые модели и визуализировать данные в дашбордах с каким стеком работаем? python, иногда r sql. в основном, работаем с bigquery tableau что мы ждем от вас хорошие знания математической статистики, понимание принципов проверки статистических гипотез. мы любим проводить эксперименты и ждем от кандидата такую же тягу к чему-то новому в этой области. здесь не обойтись без понимания особенностей статистических методов оценки метрик и способах их оптимизации умение объяснять сложное простым языком. потребуется обосновывать свои выводы внешнему клиенту. доказывать необходимость использования той или иной методологии анализа и уметь находить оптимальные решения отличное знание sql. стоит отметить, что у наших клиентов совершенно разная инфраструктура (gbq, aws, greenplum, clickhouse, exasol и прочие). не нужно уметь работать с каждой из, но важно погружаться в документацию и находить способы получить необходимые данные хорошие знания python опыт работы с airflow опыт работы с bi-системами опыт менторства аналитиков уметь декомпозировать задачи, структурировать и оптимизировать решения. мы высоко ценим умение раскладывать сложные задачи на составные части и поиск оптимальных путей их решения. было бы превосходно, если у вас есть математический бэкграунд: естественнонаучное образование в области статистики и эконометрики работали с ml имели управленческий опыт в аналитике где мы находимся? москва, м. октябрьская в wework. удаленная работа обсуждаема
Адрес
Москва