компания "kupibilet.ru" ✈️ купибилет – travel-tech проект по поиску и продаже авиабилетов. мы являемся лидерами по объемам продаж в россии. через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру. мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного тиммейта, который будет проактивно искать точки роста компании на основе имеющихся данных, а также улучшать существующие подходы к аналитике. а также возьмет на себя лидирование команды продуктовых аналитиков. чем тебе предстоит заниматься: управлять командой продуктовых аналитиков (3 человека) и выстраивать процессы взаимодействия с другими отделами; проводить исследования по поиску «точек роста» продукта. тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д; совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта; проводить a/b тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций; помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам. примеры аналитических проектов, запланированных на 2022 год: построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт; усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований; доработать расчет мультиканальной атрибуции. основные используемые нами технологии: в качестве основного хранилища данных используем clickhouse; используем metabase в качестве основного средства визуализации. также есть redash для внутренних нужд; данные доставляем в хранилище посредством airflow и kafka; если пишем код, то делаем это на sql. мы ищем продуктового аналитика, который: имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 1 года; понимает ключевые продуктовые метрики и грамотно собирает требования от стейкхолдеров; уверенно составляет sql запросы любой сложности; имеет опыт программирования на python; уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности; знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей; стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому. будет преимуществом: опыт работы с clickhouse; знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах; опыт коммерческого программирования на python; опыт проектирования etl-процессов и работы с airflow. про условия работы: гибридный или удаленный формат работы; гибкое начало дня (с 9.30 - 11.00); современный и комфортный коворкинг в центре города (м. пл. ал. невского); официальное оформление с первого рабочего дня; "белая” заработная плата; свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов; работа в команде профессионалов, желающих развиваться и делать лучший продукт на рынке. про здоровье и спорт: дмс со стоматологией после испытательного срока; йога по утрам; велопарковка. про досуг: свой кикер; огромная коллекция настольных игр и клуб любителей в них поиграть; пицца по пятницам и совместные посиделки. про развитие: внутренние тренинги для команды; бюджет на посещение профессиональных конференций; внутренняя база знаний; свой дискусcионный клуб; своя библиотека.
Адрес
Санкт-Петербург