Middle Data Scientist

компания "ridex gmbh" ridex - крупный производитель автозапчастей премиального качества. наша компания входит в группу компаний онлайн-ритейлера автозапчастей #1 в европе с головным офисом в берлине, представительствами в 5-ти странах и штатом более 4’000 человек. мы практикуем гибкий менеджмент, принцип “открытых дверей”, нам важна вовлеченность команды, про-активность, и, конечно же, результаты. у нас минимум бумаг и максимум «облачных» решений, а также крайне высокий темп работы. обязанности: ​прогнозирование спроса и планирование доставки; разработка и улучшение динамического ценообразование; кластеризация ассортимента; дизайн экспериментов и запуск a/b тестов; разработка рекомендации и предиктов для бизнеса на основе ml моделей; исследование закономерностей спроса и оценка потенциала по группам ассортимента. требования: опыт работы на позиции data scientist от 1-2 года; хард скиллы: аналитические способности; понимание архитектурных решений e-commerce задач; патематический бэкграунд (статистика, теория вероятности, линал); навыки построения полного цикла ml: сбор и подготовка данных; feature selection & engineering; тренировка/валидация/тестирование ml моделей. уверенное знание sql, python; опыт работы с tensorflow или pytorch; опыт применения алгоритмов классического ml и dl; работа с бд mysql, clickhouse, postgresql; знакомство с docker; знание принципов построения хранения данных (data lake, dwh); знание git/gitlab; владение bash. софт скиллы: активное участие в исследовании данных и поиске закономерностей, аномалий; хорошие коммуникативные навыки; навыки командной работы с группой разработчиков; системный подход к работе; думать о конечной бизнес-задаче, мыслить логически, уделять внимание деталям. будет плюсом: пройденные курсы по data science/ml; знание spark; знание flask/fast api; знание принципов работы bi-решений (power bi, tableau). что мы предлагаем: позитивная и дружелюбная команда; приятная рабочая атмосфера, общение на "ты"; заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от вашего опыта и компетенций, бонусная часть - по результатам реализованных проектов; медицинская страховка; возможность поучаствовать в масштабном проекте, который в европейском e-commerce уступает только amazon и ebay; работа на международных рынках, возможны командировки в другие страны; программы профессионального развития за счет компании; возможность организовывать свое рабочее время самостоятельно; возможность работать удаленно; итальянский кофе и китайский чай без ограничений, витаминные дни; корпоративные мероприятия.