Middle Data Scientist

компания "центр финансовых технологий" приглашаем в ml команду специалистов в области классического ml. команда распределенная, основные ячейки находятся в новосибирске, томске, спб и также по всей россии. сейчас нас 90+ человек. активно расширяем команду, которая работает над проектами: оценка платежеспособности клиента; поиск аномального и фродерского поведения; прогнозирование спроса; идентификация пользователей; постпроцессинг данных. задачи, которыми тебе предстоит заниматься: выгрузка данных из бд, парсинг логов сервисов; обработка и подготовка данных с использованием python; создание и проверка признаков; оценка качества и анализ данных; доработка пайплайна расчета признаков для транзакций/заявок; обучение классических ml моделей; доставка моделей до боя, мониторинг моделей на бою; доработка внутренних библиотек; общение с бизнес-заказчиком; анализ экономического эффекта изменений логики принятия решений. что мы ожидаем от кандидата на позицию middle: опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт работы с данными в проектах, желательно по статистической обработке от 1-1,5 лет; опыт разработки на python; опыт работы с библиотеками pandas, numpy, sklearn, catboost; уверенные навыки использования linux, jupyter notebook, git, sql; знание основных моделей машинного обучения: деревья решений на градиентном бустинге, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей и др.; методов снижения размерности и кластеризации; навыки визуализации результатов; доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc. мы предлагаем: понятную траекторию роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.); обучение и развитие за счёт ресурсов компании (учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения); социальный пакет (дмс с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, корпоративный транспорт и т.д.); насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли); возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему; официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата.