компания "сбербанк" мы ищем специалиста в отдел драйверов роста департамента маркетинга и коммуникаций, занимающегося data science и анализом больших данных. вам предстоит разрабатывать решения, использующие ds/ai в сфере маркетинга и банковского бизнеса. вы будете работать в очень сильной и мотивированной команде, которая стремится к результатам мирового уровня. мы не пытаемся «изобретать велосипед» (если это возможно), а хотим идти наиболее эффективным путём, поэтому ищем людей с опытом работы, хорошим кругозором и рациональным подходом. ваша самостоятельность и ответственность – необходимые для работы качества. у нас действительно большие масштабы и возможности, сильное и дружное ds комьюнити и есть возможности развиваться. задачи: - анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных при помощи инструментов программирования и анализа данных; - разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения, эконометрических, статистических и др. методов; - адаптация и приложение методов машинного обучения, статистических и прочих для оперативного решения прикладных задач; - формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами; - подготовка отчетов и презентация результатов работы; - участие в обсуждении задач и верификации результатов по проектам в кросс-блочных командах от вас мы ожидаем: - опыт прикладного эконометрического и статистического моделирования, анализа данных не менее 1 года, желательно в сферах: макроэкономики, денежно-кредитной политики, финансовых рынков (в частности, банковского сектора); - обязательно знакомство с математическим анализом/линейной алгеброй, теорией вероятности, математической статистикой; знание математических и статистических методов анализа экономики; - желание и возможность применять математический и статистический инструментарий для решения практических задач, склонность к анализу и развитые навыки обработки данных, умение работать в команде, готовность учиться и учить, устойчивость к стрессовым ситуациям; - уверенное владение python (знание стека работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib), знание ml-стека python (nlp, xgboost, scikit-learn, decision trees, timeseries модели, cv, causal inference)); - опыт работы с sql и базами данных; - уверенное владение excel, power point; - английский язык в необходимом объеме для понимания источников информации о статистических и эконометрических методов, совершенствования навыков анализа и программирования условия работы: - график работы full time(смешанный: офис + удаленка); - профессиональное обучение и развитие; - мотивирующая система оплаты труда; - расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров); - участие в интересных и инновационных проектах; - отличные возможности для самореализации, результаты, которыми можно гордиться; - высокий уровень корпоративной культуры; - современный офис в шаговой доступности от ст. кутузовская (метро и мцк); - многофункциональный спортивный зал (бесплатно); - компенсация образовательных программ/курсов, курсов английского языка, широкая программа мед. страхования
Адрес
Москва