Junior Data Scientist

Наша команда Департамента развития корпоративного бизнеса разрабатывает ML модели в следующих направлениях: предотвращение оттока оценка CLTV омниканальная рекомендательная система котирование кредитов и депозитов и т.д. отраслевые модели классификация комментариев, обратной связи оценка силы связи в графе Обязанности В роли Data Scientist вы будете отвечать за end-to-end процесс создания data-продукта, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации Требования Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения Свободное владение основными DS библиотеками на Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, lightgbm) Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, использовать контроль версий) Опыт с языком SQL, навыки работы с Apache Spark Английский язык (устный и письменный) как преимущество Опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество Стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли Умение общаться с бизнес-заказчиком, слышать собеседника и доказывать свою точку зрения Условия Развитая IT архитектура Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе Скидки на продукты банка и экосистемы Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях Развитое DS community, регулярные митапы, дайджесты и конференции