Блок «Управление благосостоянием» объединяет в себе управление активами, пенсионный и страховой бизнес Сбербанка. Широкая линейка продуктов реализуется во всех бизнес-сегментах: розничный и корпоративный блоки, CIB и Private banking. Команда AI Services трайба Инвестиции и накопления блока Управление благосостоянием ПАО Сбербанк в поисках Data scientist Команда занимается исследованиями, разработкой и выводом в пром моделей для задач в области улучшения клиентского опыта по инвестиционным и накопительным продуктам. Спектр и характер задач предполагает применение широкого инструментария ML, DL, статистики. Обязанности: Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба; Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных; Консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи при необходимости; Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости; Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи; Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/внедрения в том числе MLOps решений при необходимости Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование"; Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами; Требования: Законченное высшее техническое образование; Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов; Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.), достаточное для отсечения заведомо плохих моделей на старте решения; Умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (PySpark, SQL, Excel, etc), обработка данных (Pandas, etc), визуализация данных (Seaborn, etc); Хорошие навыки программирования, знание Python, PySpark, SQL; Знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn); Условия: Работа в команде разделяющей ценности Agile; Хорошо мотивирующий оклад + система премирования; Отсутствие дресс-кода; Проекты национального уровня; Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС; Обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем); Атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны; Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира регулярные внутренние митапы; Бесплатный фитнес, парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами Работа в команде не предусматривает удаленный режим.
Адрес
Москва