компания "glowbyte consulting" glowbyte - лидер в сфере разработки business intelligence решений. компания на рынке с 1997 года. сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие банки (17 из топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки), крупнейшие ритейлеры и логистические компании - с каждым годом этот список растет. glowbyte - международная компания, наши офисы располагаются в россии, украине, белоруссии, европе и в сша. мы создаем: ● платформы хранения и анализа данных (dwh/bi) ● аналитические и операционные crm ● системы принятия решений и управления рисками ● аналитические модели и решения на базе machine learning сегодня нас больше 1800 человек, и мы ищем специалиста-практика в одну из наших команд, который будет решать задачи на пересечении таких направлений как data science, software engineering и devops. какие задачи будут стоять ● изучение, трансформация и внедрение прототипов, подготовленных специалистами data science. ● разработка ai/ml приложений согласно требованиям заказчика, доработка ml-библиотек. изучение и внедрение ml алгоритмов и инструментов. ● дизайн и построение масштабируемых ml-решений. участие в интеграции аналитических приложений в инфраструктуру заказчика. ● совместная работа с инженерами данных и data science специалистами для построения пайплайнов моделей и данных. ● тестирование моделей / пайплайнов машинного обучения, улучшение моделей / пайплайнов по результатам тестирования. ● участие в процессах подготовки и тестирования данных для моделей машинного обучения. выявление разницы в распределении данных, которая может повлиять на качество работы моделей в продуктиве. ● оптимизация и автоматизация процессов обучения и переобучения моделей ● изучение ml фреймворков и лучших практик, для улучшения подходов к созданию ml решений и инфраструктуры мы ожидаем, что вы обладаете следующими знаниями и навыками: ● опыт работы python-разработчиком в различных областях ● понимание и умение применять на практике алгоритмы и структуры данных ● ооп, понимание solid, hexagonal architecture, clean architecture ● опыт работы хотя бы с одним из python api-фреймворков (flask, fastapi, django) ● опыт работы с sql ● знания в областях ai и обработки данных, опыт работы с основными ml фреймворками (tensorflow, pythorch, sklearn) и алгоритмами машинного обучения. (мы предполагаем, что вы будете использовать модели с уже заданными архитектурами, а не создавать свои собственные) ● знакомство с выводом ml моделей в промышленную эксплуатацию ● умение создавать и внедрять docker контейнеры ● опыт работы с git, знакомство с инструментами ci/cd ● рассчитываем на то, что вы умеете общаться с коллегами и объяснять сложные концепции даже тем, кто не имеет опыта программной разработки. будет важным плюсом: ● опыт создания аналитических приложений с помощью r-shiny или dash ● знание spark, умение работать с kafka ● знание и умение работать с k8s ● опыт разработки микросервисных приложений ● опыт работы с облачными провайдерами (aws, azure, gcp, яндекс облако) ● опыт работы в подразделениях data science, data engineering или devops. у нас вы получите возможность ● работать с широким стеком современных технологий и инструментов (в том числе open source) ● придумывать решение для многих задач (best practices в этой сфере только формируются) ● участвовать в проектировании архитектуры приложений с нуля ● работать с крупнейшими компаниями россии и снг ● развиваться в команде профессионалов высокого уровня ● индивидуальный подход к профессиональному развитию ● профессиональный коучинг от опытных наставников ● получать профессиональное обучение и сертификацию за счет компании
Адрес
Москва