компания "газпром-медиа развлекательное телевидение (гпм ртв)" о команде: задача технического департамента централизованный сбор, хранение, обработка и анализ данных из всевозможных источников холдинга, с использованием передовых open-source технологий, внедрение data-driven культуры, модернизация текущих, и создание новых продуктов на основе данных. вы будете работать в команде ml инженеров, тесно сотрудничая с командами тестирования, эксплуатации, продуктовыми аналитиками, специалистами по анализу данных (ds) и другими командами разработки (python, инженеры данных и пр.). проекты: рекомендательные системы видеоконтента на сайте онлайн-кинотеатра premier.one (персональные, item2item, next best item, onboarding, search, ranking) рекомендательные системы видео и текстового контента на сайте спортивных новостей matchtv.ru используемые в проектах технологии: python: ml стек, django, celery, dagster, faust clickhouse, postgresql, redis, ignite, kafka, rabbit ci/ cd: gitlab-ci, docker, kubernetes задачи: разработка высоконагруженных web-сервисов на базе ml-моделей из прототипов, представленных ds/da-командами; разработка базовых ml-моделей и бейзлайнов (из туториалов / статей / своих гипотез) при отсутствии прототипов развитие и оптимизация существующих web-сервисов и ml-моделей внутри них разработка и автоматизация регулярных пайплайнов сбора данных, обучения моделей для ml-сервисов (самостоятельно и совместно с de. разрабатываем свой инструмент для оркестрации джоб и пайплайнов на django + celery) мониторинг оффлайн и онлайн метрик качества, работоспособности моделей контроль за ci/cd приложений, помощь в реагировании на инциденты менторство менее опытных коллег требования: опыт внедрения ml моделей в production понимание жизненного цикла ml моделей в production и требований к ним умение писать код понятный другим людям, с соблюдением code style, готовность проходить и проводить code review знание основных алгоритмов машинного обучения и умение их применять опыт работы с python ml стеком (numpy, pandas, sklearn, lightgbm/ xgboost, matplotlib/ seaborn) опыт в linux, git, docker опыт работы с одной или несколькими базами данных (clickhouse, postgresql, mysql), опыт написания sql запросов опыт с nosql: redis / ignite/ hazelcast / aerospike, mongodb будет плюсом: опыт в рекомендательных системах / ранжировании / поиске опыт разработки веб-сервисов на python (django / flask/ fastapi) знание / опыт с ci/ cd: gitlab-ci / jenkins знание / опыт с инструментами celery / dagster/ airflow, mlflow, dvc, docker compose / kubernetes, kafka / rabbit опыт планирования, проведения и анализа a/b экспериментов, знание математической статистики (проверка стат. гипотез) знание / опыт с dl фреймворками pytorch / tensorflow знание / опыт с spark (pyspark / scala), spark ml / mllib примеры кода / pet projects / open source contribution / kaggle на github/ gitlab/ bitbucket условия работы: knowledge sharing, профессиональный рост, возможность изучать и применять на практике новые инструменты и технологии возможность принимать участие в конференциях и проходить обучение дмс со стоматологией после испытательного срока доплаты по больничному листы (до 15 дней в году) трудоустройство по тк рф возможность работать удаленно или в московском офисе
Адрес
Москва