компания "hype auditor" о нас мы – команда разработчиков hypeauditor, мы строим продукт, который помогает тысячам компаний по всему миру запускать эффективные рекламные кампании у блогеров. в основе нашего продукта лежит мощная аналитическая система, которая с помощью ml-алгоритмов оценивает аккаунты по сотням параметров, позволяет отсекать фрод и мошенников, и дает рекламодателям глубокое понимание аудитории блогеров. наш продукт используют известные бренды - dior, amazon, l’oreal, ikea, unilever - и крупнейшие мировые агентства - groupm, havas, ogilvy, omd, а такие издания, как forbes, the washington post, business insider, entrepreneur, используют наши данные для своих отчетов. сейчас в нашей технической команде 40 человек - это разработчики и инженеры, product менеджеры и аналитики, а всего в hypeauditor нас почти 100. мы - международная команда, и наши сотрудники работают из россии, сша, бразилии, аргентины, испании, кипра и других стран. мы в списке лучших стартапов-работодателей сша по версии forbes. в прошлом году мы выросли в 2 раза, в этом - растем еще быстрее. у нас открываются новые географии и появляются новые подпродукты. мы находимся в поиске талантливого ml инженера для ds команды. наша команда отвечает за полный цикл создания и развития всех ai-компонент продукта, начиная от продуктового ресерча, до вывода в продакшн и оценки эффекта от реализации. у нас множество разнообразных данных основных соцсетей (instagram, youtube, tiktok, twitch, twitter, etc.) и есть где развернуться вне зависимости от предпочитаемой области в ml, будь то компьютерное зрение, работа с текстами, графами или рекомендации. наши сервисы работают на pytorch и tensorflow, эксперименты отслеживаются через mlflow. у нас много свободы и возможностей придумывать новые продуктовые фичи, реализовывать новые алгоритмы, применять новые технологии и развиваться. чем предстоит заниматься: обучать и валидировать ml модели, деплоить их в продакшн, оценивать результаты экспериментов и отслеживать качество работы сервисов; развивать ml пайплайны, ml инфрастуктуру и inference бэкенд; взаимодействовать со стейкхолдерами и ресерч командой в рамках создания и валидации продуктовых гипотез. из ближайших задач: система рекомендаций аккаунтов блогеров брендам; развитие мультимодального поиска по контенту; анализ субтитров в youtube (ner, summarization, keywords extraction, etc.); множество задач на классификацию всех видов; logo detection; создание информативных мультимодальных эмбеддингов аккаунтов. наш стек: pytorch/tensorflow, mlflow, docker, mongodb, elasticsearch, minio, clickhouse. мы ждем от тебя: python is a must; хороший инженерный бэкграунд (git, микросервисы); хорошее понимание статистики и основных концепций машинного обучения (переобучение, регуляризация, априорные и апостериорные распределения, байесовская оптимизация); опыт вывода моделей в продакшн и создания ml пайплайнов; сильный аналитический бэкграунд, умение выдвигать и валидировать гипотезы. будет плюсом: опыт в cv, nlp или любой другой dl области; знание современных mlops практик и опыт работы с ними; опыт работы с docker, k8s, airflow; опыт работы с mongodb, elasticsearch, s3-based, clickhouse; наличие актуального гитхаба с проектами, участие в kaggle или аналогах. почему у нас круто? мы находимся на стадии масштабирования компании и нашей платформы. команды компактные и отвечают за свои части продукта, поэтому вклад каждого сотрудника - заметен и важен. это редкая возможность для разработчиков и инженеров создавать фичи, отвечать за их конечную реализацию, что напрямую влияет на продукт и, как следствие, на весь рынок influencer маркетинга, потому что нас знают по всему миру и ориентируются на то, что мы создаем. мы поощряем продуктовый подход в работе, регулярно делимся обратной связью от пользователей, так, команды сами определяют логику изменений в продукте, и у каждого разработчика и инженера есть возможность влиять на выбор технологического стека. работая короткими итерациями, мы обладаем присущей стартапам гибкостью в коммуникации и процессах, что позволяет нам быстро двигаться, при этом у нас экспертная команда, налаженные процессы, и мы по-настоящему гордимся культурой и атмосферой в компании. а еще у нас: нет тестовых заданий на этапе отбора; много возможностей для роста, обучения, прокачивания скиллов, внутренние тренинги и воркшопы; возможность выбрать формат работы (офис/удаленка/гибрид); классный roof-top офис у м. горьковская с панорамой на весь центр; всевозможные закуски, фрукты и напитки без ограничений; крутые выезды и корпоративы; все по тк + дмс, корпоративный английский, компенсация питания и гибкость без лишней бюрократии. процесс интервью: 20/30 минут - короткое интервью, где мы познакомимся, расскажем о нашей компании и команде, узнаем немного о твоем опыте, предпочтениях и ожиданиях; 60 минут - техническое интервью по основам ml, статистике и алгоритмам; 60 минут - culture fit интервью; оперативно принимаем решение и возвращаемся с обратной связью уже на следующий день после общения. будем рады познакомиться и подробно рассказать о нашей команде, задачах и ближайших планах
Адрес
Санкт-Петербург