Machine Learning Engineer

компания "aisa" мы предлагаем: обучение построению и использованию облачной архитектуры с использованием kubernetes (rke, k8s, k3s) на реальных внедрениях; возможность поработать с огромными массивами данных (более 60 миллиардов сущностей) и изучить на практике современные инструменты их обработки (kafka, elasticsearch, mongodb и т.п.); прокачка технических навыков на боевых задачах; тренинги и мастер-классы без отрыва от основной деятельности; система обучения и развития для сотрудников, которые только начинают свою карьеру; гибкий рабочий график; конкурентная заработная плата, готовы рассматривать ваши пожелания; бесплатные курсы английского языка для сотрудников; официальное оформление по тк: отпуска, больничные, белая заработная плата; дмс для сотрудников офисов мск/спб. обязанности: извлечение и обработка массивов данных на основе sql-запросов; разработка алгоритмов для предобработки разнородных данных – подготовка, очистка, обогащение, feature engineering; контроль качества собираемых данных, их агрегации и хранения; создание, поддержка и контроль процессов выгрузки данных; исследование и разработка моделей nlp направления: подготовка и разметка обучающих выборок (текстовых данных), обработка ключевых слов, детекция именованных сущностей, многоклассовая классификация текстов и т.д.; участие в разработке, проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей; ad hoc аналитика для решения локальных бизнес-задач. требования: опыт построения и оптимизации ml моделей; знание классических алгоритмов и структур данных, понимание основных концепций ml и nlp, а так же принципов работы с big data; хорошее знание sql, опыт работы с бд, опыт написания сложных запросов; уверенное знание python (numpy, matplotlib, pandas, scikit-learn); профиль на git с примерами решения задач ml и nlp.будет плюсом опыт: прохождения курсов ml для повышения квалификации или для саморазвития; участия в соревнованиях на kaggle и/или хакатонах; работы c elasticsearch, kafka; работы со сложными языковыми моделями (transformer, bert, gpt, t5); разработки многопоточных приложений; работы с большими данными (spark, hadoop).приветствуется аналитический склад ума, ответственность, чувство юмора.