компания "positive technologies" о компании мы — компания positive technologies. вот уже 18 лет мы защищаем организации от современных киберугроз: находим уязвимости, расследуем инциденты, разрабатываем высокотехнологичные иб-продукты и сервисы. у нас шесть офисов в россии (москва, санкт-петербург, самара, нижний новгород, томск и новосибирск). мы создали более десяти продуктов в области противодействия киберугрозам и успешно продвигаемся на мировой рынок. о нас: сейчас ищем специалиста по машинному обучению в межпродуктовый отдел. много интересных задач, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки. примеры наших исследований: про то как применяли seq2seq для детекта веб-атак https://habr.com/ru/company/pt/blog/439202/ про безопасность ии https://habr.com/ru/company/pt/blog/416691/ разбор конкурса, где надо было обходить сервисы с ии https://habr.com/ru/company/pt/blog/454206/ один подход к обнаружению веб-ботовhttps://habr.com/ru/company/pt/blog/515842/ задачи: предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов pt (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний"). предстоит внедрять решения в продукты, включая проектирование частей мл-компонент, использующих мл-модели, написания кода для частей, использующих мл-компоненты продукта, проходить код ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей. также предстоит сталкиваться и думать над актуальными проблемами мл-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как мл так и иб очень важно. что ждём от кандидата: опыт работы на ml позиции >2 лет. понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с какими-то конкретными задачами. важна не супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений. хорошие технические познания в python, опыт с другими языками тоже приветствуются. опыт работы с linux-based ос, docker. знания основ cs: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения). опыт работы в командах c agile/kanban процессами. опыт доведения прототипов до прода. будем рады: опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных. опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах. супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям. желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче. условия: можно работать удалённо. гибкий график работы – можно выбрать начало рабочего дня. шесть недель оплачиваемого отпуска в год. дмс со стоматологией и вызовом врача на дом. плюс страховка для путешествий. возможность участвовать как в профессиональных мероприятиях компании, так и разделить свои увлечения в клубах по интересам (спорт, настольные игры, онлайн-мафия, книжный клуб и т.д.) - можно присоединиться к уже имеющимся или предложить что-то своё :)
Адрес
Москва