В команду сервиса “Новостной мониторинг” требуются Middle ML Engineer. Мы занимаемся разработкой NLP моделей для анализа новостного потока, ключевые задачи: NER, entity linking, классификация. У нас открывается новое направление по OCR. Необходимо будет автоматизировать входящий поток документов в разных форматах. Задачи: Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим. Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible) Требования: Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом Gitlab CI, Docker, ansible Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt Условия: ML Space для обучения моделей Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI Регулярные внутренние митапы
Адрес
Москва