компания "сбербанк" в команду сервиса “новостной мониторинг” требуются middle ml engineer. мы занимаемся разработкой nlp моделей для анализа новостного потока, ключевые задачи: ner, entity linking, классификация. у нас открывается новое направление по ocr. необходимо будет автоматизировать входящий поток документов в разных форматах. задачи: есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. ожидается, что грамотный mle поможет нам с этим. есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в postgresql, быстрое - elasticsearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible) требования: уверенный python, solid, умение разбираться в чужом коде бд: postgresql, знание elasticsearch будет плюсом ml/dl - sklearn/pytorch, знание transformers будет плюсом gitlab ci, docker, ansible желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt условия: ml space для обучения моделей крупнейшее ds&ai community - более 600 ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области ds&ai регулярные внутренние митапы
Адрес
Москва