компания "университет итмо" мы - команда научно-исследовательской лаборатории «когнитивная невербалика» нцкр университета итмо. мы занимается разработкой и поддержкой приложений для конечных пользователей в областях интеллектуальных телекоммуникационных технологий, визуализации данных, прикладного ии на основе мо и кт и т.д. мы стабильно растем и сейчас ищем к себе в команду скилового (уровня middle и выше) ml-инженера и/или data scientiest, готового разрабатывать ml и ds продукты в полном цикле — начиная от декомпозиции продуктовых задач и ml-исследований, заканчивая разработкой и выкаткой сервисов в production. лаборатория занимается разработкой различных проектов, таких как система поддержки принятия решений на основе анализа цифрового профиля пользователя и персонального помощника в образовании и научных исследованиях. если вы по каким-то пунктам требований не дотягиваете, но очень сильно хотите развиваться - мы все равно ждем ваши резюме! обязанности: имплементация нового функционала; разработка пайплайнов обработки данных и обучения моделей; оборачивать кодом математические модели и выводить их в production; разработка и усовершенствование текущей архитектуры; участие в планировании и декомпозировании нового функционала (в том числе и архитектурных решений); *по желанию участие в улучшениях процессов команды. требования: опыт разработки с использованием python, опыт написания глубоких нейронных сетей на pytorch; понимание и опыт реализации классических алгоритмов машинного обучения; минимум одно из (но хотя бы базовое понимание второго): 1.понимание и опыт реализации алгоритмов компьютерного зрения (cv); 2. понимание и опыт реализации алгоритмов обработки естественного языка (nlp). будет плюсом, если у вас есть: опыт разработки rest api и использования fastapi; опыт работы с key-value хранилищами; опыт разработки скрапперов / краулеров / парсеров. условия: официальное трудоустройство по тк рф; fulltime занятость; испытательный срок 2 недели; молодой и дружный коллектив лаборатории и проекта в частности; демократия при принятии решений связанных как с процессами, так и с кодовой базой/архитектурой; работа в интердисциплинарной команде (мобильные и веб приложения, дизайн, data science, ai и многое другое); перспективы роста; комфортный офис в историческом центре санкт-петербурга рядом с ст.м спортивная-2, василеостровская; возможен гибкий график рабочего дня (начало 8…11 утра по мск) и смешанный режим работы (из дома / офиса).
Адрес
Санкт-Петербург