Разработчик бэкенда в инфраструктуру краудсорсинга

Краудсорсинг — это способ организации процессов, при котором большая задача разбивается на некоторое количество маленьких, которые передаются исполнителям. Типичный пример краудсорсинговой задачи — разметка изображений для обучения ML-модели. В процессе участвуют две стороны — заказчик, который хочет разметить гигабайты изображений, и исполнители, которые готовы выполнять простые задания за сравнительно небольшую плату. Крауд-платформа является маркетплейсом, позволяющим свести эти две стороны друг с другом. Отдел внутреннего краудсорсинга (Крауд) помогает сервисам Яндекса решать бизнес-задачи. Мы размечаем данные, занимаемся тестированием, поддержкой пользователей и продажами, модерируем контент, готовим тексты, графику и дизайн. Чтобы эти задачи решать эффективно, необходима дополнительная инфраструктура, которую разрабатывает наша команда. Например, самый крупный инфраструктурный сервис — Yang (Янг) — внутренняя платформа для распределения и выполнения заданий, которая состоит из более чем 30-ти микросервисов с высокими требованиями к надежности и масштабированию под нагрузкой. Он отвечает как за непосредственно раздачу заданий исполнителям и обработку результатов выполнения заданий, так и за множество вспомогательных функций: внутренний биллинг, антифрод, статистики, интеграции с большим количеством смежных систем и так далее. Наш стек технологий: бэкенд на Java (11 и выше) и Kotlin, Spring Framework (Boot, Security, MVC, Websocket), JooQ; микросервисная архитектура; все сервисы - cloud-native; хранение данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse, S3. Что нужно делать: разрабатывать бэкенд одного или нескольких сервисов в инфраструктуре Крауда; писать код с нуля и в существующих сервисах; придумывать архитектуру, модель данных, API; общаться с аналитиками и менеджером проекта, генерировать идеи и развивать продукт. Мы ждем, что вы: уверенно знаете Java, Kotlin или иной объектно-ориентированный язык, готовы быстро адаптироваться к нашему стеку; пишете эффективный, простой и понятный код; разбираетесь в ситуации, прежде чем предлагать решение, знаете плюсы и минусы выбранного решения и готовы обосновать его; интересуетесь развитием продукта и стремитесь понять, где, как и для кого будет работать ваш код.