Разработчик бэкенда в инфраструктуру краудсорсинга

компания "яндекс" краудсорсинг — это способ организации процессов, при котором большая задача разбивается на некоторое количество маленьких, которые передаются исполнителям. типичный пример краудсорсинговой задачи — разметка изображений для обучения ml-модели. в процессе участвуют две стороны — заказчик, который хочет разметить гигабайты изображений, и исполнители, которые готовы выполнять простые задания за сравнительно небольшую плату. крауд-платформа является маркетплейсом, позволяющим свести эти две стороны друг с другом. отдел внутреннего краудсорсинга (крауд) помогает сервисам яндекса решать бизнес-задачи. мы размечаем данные, занимаемся тестированием, поддержкой пользователей и продажами, модерируем контент, готовим тексты, графику и дизайн. чтобы эти задачи решать эффективно, необходима дополнительная инфраструктура, которую разрабатывает наша команда. например, обращения внешних пользователей в службу поддержки обработать необходимо в строго определённый срок. для этого нужно гарантировать, что в любой момент времени операторы не перегружены. эту задачу помогает решить наш сервис крю — wfm-система для прогнозирования нагрузки и автоматической генерации расписания смен, а также инструмент управления группами людей: профилями пользователей, структурами ролей, навыков и т. д. кроме операторов, для работы службы поддержки необходима система хранения и обработки обращений. этим занимается сансара - омниканальная коммуникационная платформа для клиентского сервиса, продаж и не только. система позволяет в рамках одного интерфейса (и модели данных) общаться с пользователем через все популярные каналы связи (телефон, чаты, почта, соцсети), хранить профиль пользователя (например, информацию о том, что пользователь не любит, когда ему звонят) и многое другое. а поскольку большая часть вопросов в службу поддержки относится к типовым случаям, вместе с сансарой мы развиваем базу знаний для операторов (и ботов) службы поддержки и инфраструктуру для автоматизации обработки обращений, например для чат-ботов. наконец, для решения любой задачи крауда, будь то поддержка пользователей, продажа, тестирование или разметка, используются различные внутренние сервисы, и в каждом из этих сервисов хранится своя специфичная информация. для аналитики по этим данным мы развиваем ещё один наш сервис — crowd dwh. он предоставляет инфраструктуру для быстрого создания datalake любого сервиса крауда, а в перспективе будет позволять пользователям настраивать агрегации, алерты и многое другое. наш стек технологий: бэкенд на java (11 и выше) и kotlin, spring framework (boot, security, mvc, websocket), jooq; микросервисная архитектура; все сервисы - cloud-native; хранение данных: postgresql, redis, clickhouse, s3. что нужно делать: разрабатывать бэкенд одного или нескольких сервисов в инфраструктуре крауда; писать код с нуля и в существующих сервисах; придумывать архитектуру, модель данных, api; общаться с аналитиками и менеджером проекта, генерировать идеи и развивать продукт. мы ждем, что вы: уверенно знаете java, kotlin или иной объектно-ориентированный язык, готовы быстро адаптироваться к нашему стеку; пишете эффективный, простой и понятный код; разбираетесь в ситуации, прежде чем предлагать решение, знаете плюсы и минусы выбранного решения и готовы обосновать его; интересуетесь развитием продукта и стремитесь понять, где, как и для кого будет работать ваш код.