Разработчик бэкенда в инфраструктуру краудсорсинга

компания "яндекс" краудсорсинг — это способ организации процессов, при котором большая задача разбивается на некоторое количество маленьких, которые передаются исполнителям. типичный пример краудсорсинговой задачи — разметка изображений для обучения ml-модели. в процессе участвуют две стороны — заказчик, который хочет разметить гигабайты изображений, и исполнители, которые готовы выполнять простые задания за сравнительно небольшую плату. крауд-платформа является маркетплейсом, позволяющим свести эти две стороны друг с другом. отдел внутреннего краудсорсинга (крауд) помогает сервисам яндекса решать бизнес-задачи. мы размечаем данные, занимаемся тестированием, поддержкой пользователей и продажами, модерируем контент, готовим тексты, графику и дизайн. чтобы эти задачи решать эффективно, необходима дополнительная инфраструктура, которую разрабатывает наша команда. например, самый крупный инфраструктурный сервис — yang (янг) — внутренняя платформа для распределения и выполнения заданий, которая состоит из более чем 30-ти микросервисов с высокими требованиями к надежности и масштабированию под нагрузкой. он отвечает как за непосредственно раздачу заданий исполнителям и обработку результатов выполнения заданий, так и за множество вспомогательных функций: внутренний биллинг, антифрод, статистики, интеграции с большим количеством смежных систем и так далее. наш стек технологий: бэкенд на java (11 и выше) и kotlin, spring framework (boot, security, mvc, websocket), jooq; микросервисная архитектура; все сервисы - cloud-native; хранение данных: postgresql, redis, clickhouse, s3. что нужно делать: разрабатывать бэкенд одного или нескольких сервисов в инфраструктуре крауда; писать код с нуля и в существующих сервисах; придумывать архитектуру, модель данных, api; общаться с аналитиками и менеджером проекта, генерировать идеи и развивать продукт. мы ждем, что вы: уверенно знаете java, kotlin или иной объектно-ориентированный язык, готовы быстро адаптироваться к нашему стеку; пишете эффективный, простой и понятный код; разбираетесь в ситуации, прежде чем предлагать решение, знаете плюсы и минусы выбранного решения и готовы обосновать его; интересуетесь развитием продукта и стремитесь понять, где, как и для кого будет работать ваш код.